J'ai reçu une question d'un client concernant la "stabilité" de la valeur p simulée pour le test d'ajustement d'Anderson-Darling.En d'autres termes, si vous répétez plusieurs fois le test d'ajustement, la valeur de p simulée changera.Il est entendu que cela est attendu compte tenu de la nature aléatoire de la simulation.Voici les questions :
1. L'augmentation du nombre d'échantillons réduirait-elle la variabilité de la valeur de p simulée ?En d'autres termes, la valeur de p simulée serait-elle plus stable sur les répétitions du test de qualité d'ajustement à mesure que N échantillons augmentent ?
2. Les N échantillons d'Anderson-Darling sont-ils de 100 000 ?
3. Pouvez-vous changer les N échantillons pour Anderson-Darling ?Sous Preferences > Platforms > Simulator, vous pouvez modifier N Samples - cela s'appliquerait-il à Anderson-Darling ?
C'est http://sirius.na.sas.com/Sirius/ShowTrack.aspx?trknum=7613508434
Les réponses aux questions ont été fournies par @KristenBradford , mais nous discutons de l'écriture d'un blog pour aider à clarifier encore mieux pour la communauté.
