我收到了一位客戶關於 Anderson-Darling 擬合優度測試的模擬 p 值“穩定性”的問題。換句話說,如果您多次重複擬合優度檢驗,模擬的 p 值將會發生變化。可以理解,鑑於模擬的隨機性,這是預期的。以下是問題:
1. 增加樣本數量會降低模擬 p 值的變異性嗎?換句話說,隨著 N 個樣本的增加,模擬的 p 值是否會在擬合優度測試的重複次數中更加穩定?
2. Anderson-Darling 的 N 個樣本是否為 100,000?
3. 你能改變 Anderson-Darling 的 N 個樣本嗎?在 Preferences > Platforms > Simulator 下,您可以更改 N 個 Samples - 這是否適用於 Anderson-Darling?