大家好，
我是一名从事研究项目的学生，并且对如何解释负二项式回归的拟合模型输出有疑问/澄清。 我正在尝试根据性别（M vs F）预测一个计数变量（变量 A = 事件发生所需的时间）。 我使用的是负二项式回归，因为我的计数变量不是正态分布的，而且我的数据过于分散（我认为这是正确的方法，但也请告诉我您对此的想法）。 我的计划是使用不同的预测变量重复此操作，然后将所有重要的预测变量包含在具有多个预测变量的单个模型中。
在解释报告时，我对 Sex[FM] 项的 p 值很重要，表明性别是变量 A 的预测因子。 广义 R 方非常低，所以我知道它不太适合。
--> 我试图理解如何说对于给定的性别（即女性），变量 A 高 XX %（或低）。 我怎么做？
--> 如何解释 Estimate？
在同一份报告中，我还尝试查看发病率比率。 如果，
级别 1 = F，级别 2 = M，内部收益率 = 1.303
--> 这是否意味着 F 与 M 相比，变量 A 增加了 30%？
感谢所有的帮助，如果我的解释不清楚，我们深表歉意！ 我才刚开始学统计...
