여러분 안녕하세요,
저는 연구 프로젝트를 진행 중인 학생이며 음의 이항 회귀에 대한 적합 모델 출력을 해석하는 방법에 대한 질문/설명이 있습니다. 성별(M 대 F)에 따라 개수 변수(변수 A = 이벤트가 발생하는 데 걸린 시간)를 예측하려고 합니다. 카운트 변수가 정규 분포를 따르지 않고 데이터가 과도하게 분산되어 있기 때문에 음의 이항 회귀를 사용하고 있습니다. 내 계획은 이를 다른 예측 변수로 반복한 다음 여러 예측 변수가 있는 단일 모델에 중요한 모든 변수를 포함하는 것입니다.
보고서를 해석할 때 성별[FM] 용어에 대한 p-값이 유의하여 성별이 변수 A의 예측 변수임을 보여줍니다. 일반화 된 RSquare는 매우 낮으므로 적합하지 않다는 것을 알고 있습니다.
--> 주어진 성별(즉, 여성)에 대해 변수 A가 XX% 더 높다(또는 더 낮다)고 말하는 방법을 이해하려고 노력하고 있습니다. 어떻게 해야 하나요?
--> 견적을 어떻게 해석합니까?
같은 보고서에서 나는 또한 발생률 비율을 살펴보려고 합니다. 만약에,
수준 1 = F, 수준 2 = M, IRR = 1.303
--> M에 비해 F의 경우 변수 A가 30% 증가한다는 의미입니까?
모든 도움에 감사드리며 내 설명이 명확하지 않은 경우 죄송합니다! 이제 막 통계를 시작하는데...
