여러분 안녕하세요,
저는 연구 프로젝트를 진행 중인 학생이며 음의 이항 회귀에 대한 적합 모델 출력을 해석하는 방법에 대한 질문/설명이 있습니다. 성별(M 대 F)에 따라 개수 변수(변수 A = 이벤트가 발생하는 데 걸린 시간)를 예측하려고 합니다. 카운트 변수가 정규 분포를 따르지 않고 데이터가 과도하게 분산되어 있기 때문에 음의 이항 회귀를 사용하고 있습니다. 내 계획은 이를 다른 예측 변수로 반복한 다음 여러 예측 변수가 있는 단일 모델에 중요한 모든 변수를 포함하는 것입니다.
보고서를 해석할 때 성별[FM] 용어에 대한 p-값이 유의하여 성별이 변수 A의 예측 변수임을 보여줍니다. 일반화 된 RSquare는 매우 낮으므로 적합하지 않다는 것을 알고 있습니다.
--> 주어진 성별(즉, 여성)에 대해 변수 A가 XX% 더 높다(또는 더 낮다)고 말하는 방법을 이해하려고 노력하고 있습니다. 어떻게 해야 하나요?
--> 견적을 어떻게 해석합니까?
같은 보고서에서 나는 또한 발생률 비율을 살펴보려고 합니다. 만약에,
수준 1 = F, 수준 2 = M, IRR = 1.303
--> M에 비해 F의 경우 변수 A가 30% 증가한다는 의미입니까?
모든 도움에 감사드리며 내 설명이 명확하지 않은 경우 죄송합니다! 이제 막 통계를 시작하는데...
대부분의 질문에 대한 답변이 문서화되어 있습니다. 여기 . 추가적으로,
- " 음의 이항 회귀를 사용하고 있습니다. " 합리적으로 보이지만 귀하의 응답을 '개수' 데이터로 분류할지 확신이 서지 않습니다. 당신은 항목을 계산하지 않고 시간을 측정하고 있습니다. 그러나 분포의 선택은 응답에 따라 다르므로 그대로 사용하십시오.
- " 내 계획은 이를 다른 예측 변수로 반복한 다음 여러 예측 변수가 있는 단일 모델에 중요한 모든 변수를 포함하는 것입니다. " 이미 Sex로 모델링한 것과 동일한 방식으로 각 예측 변수를 한 번에 하나씩 모델링하려는 귀하의 계획을 해석합니다. 대신 동일한 모델의 모든 예측 변수를 입력한 다음 일반적인 방법으로 활성 항/선택된 모델을 선택하는 것이 좋습니다.
- " 주어진 성별(즉, 여성)에 대해 변수 A가 XX% 더 높다(또는 더 낮다)라고 말하는 방법 "는 플랫폼의 빨간색 삼각형 메뉴에서 사용할 수 있는 Prediction Profiler로 가장 잘 처리될 수 있습니다.
- " 견적을 어떻게 해석합니까? "라고 대답한다. 이 장 JMP 도움말의.
- " 그것은 M에 비해 F의 경우 변수 A가 30% 증가한다는 것을 의미합니까? "는 제가 위에서 먼저 제안한 페이지에 답이 나와 있습니다.
