Intervalo de confianza para la precisión diagnóstica (sensibilidad y especificidad)Hola,
Las empresas de dispositivos médicos suelen utilizar la precisión diagnóstica (sensibilidad y especificidad) para evaluar sus dispositivos.
Durante el proceso de I+D y posteriormente en V&V (verificación y validación) tienen que proporcionar el intervalo de confianza utilizando el método de puntuación de Wislon
según lo recomendado por la FDA.
Un complemento Complemento de resumen de rendimiento actualmente existen que proporcionan dicho CI, sin embargo, una copia impresa sería beneficiosa, ya que los organismos reguladores no aceptarán un resultado de un complemento sin una validación extensa siguiendo 21 CFR parte 11.
Emmanuel (ex empleado de Beckman-Coulter)
Estadísticas y AnalíticaRe: Intervalo de confianza para la precisión diagnóstica (sensibilidad y especificidad) - Estado cambiado a: En desarrollo@Emmanuel_Romeu , esto debería aparecer en el Umbral de decisión como columnas ocultas en Métricas en JMP 17 EA2 (disponible en agosto de 2021). Decision Threshold se ha agregado a plataformas de modelado individuales, junto con Model Comparison y Model Screening.
Re: Intervalo de confianza para la precisión diagnóstica (sensibilidad y especificidad)Gracias por publicar Emmanuel, y por comentar Karen.
¿Alguien más tiene pensamientos/sugerencias sobre esto?
Re: Intervalo de confianza para la precisión diagnóstica (sensibilidad y especificidad)Escribí este complemento hace varios años como una solución a un conjunto específico de medidas que necesitaba con frecuencia y solo podía salir de la plataforma de distribución (utilizando una tabla de recuentos con frecuencias). Agregar la capacidad de obtener métricas de CI de rendimiento a partir de los nuevos umbrales de decisión sería un lugar para agregar CI.Una ubicación más general sería en las tablas de contingencia. Habría que pensar un poco en cómo implementar... CI de fila, CI de columna, CI general. Quisiera la puntuación CI como en distribución.
