用平均值/回歸值替換缺失數據我們有一個加載項對缺失值執行插補。我認為這需要嵌入到 JMP 中。插補插件
同樣對於時間序列數據，使用從時間上最接近的可用值派生的線性模型替換缺失值的特徵會很有幫助。用回歸值替換缺失數據
其他回复：用均值/回歸值替換缺失數據嗨，米婭，
感謝您的答复。
我還沒有嘗試過探索缺失值平台中的方法，尤其是 ADI。 如果我發現任何問題，我會在這裡發表評論。
感謝您將時間序列中的插補請求添加到缺陷中。
問候，
優一
回复：用平均值/回歸值替換缺失數據 - 狀態更改為：開放投票感謝您發布此 Yuichi。
對於第一個問題， @jacob_rhyne已提供此回复：
我們應該並且願意指導客戶使用探索缺失值平台中的方法。 此外，在他的論文中，開發人員 (Milo) 表明 ADI（自動數據插補）優於均值/眾數插補，因此我不建議 JMP 通過將其直接放入產品中來支持均值/眾數插補。
您是否嘗試過探索缺失值平台中的方法，尤其是 ADI？ 如果是這樣，是否發現任何特定問題會導致用戶更喜歡加載項中的方法而不是“探索缺失值”平台中的方法？
時間序列中的插補請求已添加到此缺陷中： http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S1582/S1582644.html
問候，
米婭
