用語選択の有用なアプリケーションは、既知の応答を持つトレーニングセットからモデルを作成し、応答なしで新しいデータセットの予測式を利用して予測を行うことです。 数式には、用語名にアンダースコアを示す形式の用語が含まれています。 新しいデータのDTMを作成する場合、用語の列名の形式とそれに続く重み付けスキーム。 予測が機能するようにするには、数式参照と項変数の一方または両方を更新する必要があります。 形式がすぐに一致する新しいデータでモデル式とDTMを作成する方法があると便利です。 明確にするために、不一致の以下の画像を参照してください。
もう1つの問題は、新しいデータのDTMに、トレーニングセットの予測式で使用されるすべての用語が含まれておらず、用語が欠落しているために予測が提供されない場合です。 これは手動で修正することもできます。ただし、時間がかかります。
用語の選択をさらに改善するために機能を更新することを検討していただきありがとうございます。
