Ich habe gerade mit einem Professor an der Ohio State gesprochen, der mit der Interpretation der Effektcodierung zu kämpfen hatte, während er dieses Thema seinen Studenten beibrachte. Er schlug vor, dass das Hinzufügen der nicht eingeschlossenen Gruppe zur Tabelle der Parameterschätzungen (aber wahrscheinlich ohne statistische Testdetails) seinen Schülern helfen würde, die Bedeutung dieser Parameterschätzungen besser zu verstehen.
Es ist ziemlich üblich, dass die Schüler diesen endgültigen Gruppenparameter „Schätzung“ berechnen, entweder von Hand oder indem sie Spalten speichern > Vorhersageformel verwenden und dann den Wert aus der Vorhersageformel kopieren. In STIPS und auf SKP ( https://www.jmp.com/en_us/statistics-knowledge-portal/what-is-multiple-regression/mlr-with-categorical-predictors.html ) empfehlen wir den Schülern, die Vorhersageformel zu verwenden, um diesen Wert zu finden, aber es wäre viel einfacher, wenn sie nur in der Tabelle der Schätzungen erscheinen würden. Könnte die „Schätzung“ für die letzte Gruppe in der Ausgabe erscheinen, aber ohne statistische Details und möglicherweise in Kursivschrift oder mit einem anderen Hinweis darauf, dass diese „Schätzung“ vollständig von den anderen Schätzungen in der Liste bestimmt wird?
Hier ist Big Class mit einem Modell, das das nominelle Alter verwendet, um das Gewicht vorherzusagen. Das Alter von 17 Jahren ist aufgrund der Singularität nicht in der Parameterschätzungstabelle enthalten.
Anstatt ihn aus dieser Tabelle abzulesen, bitten wir Benutzer, zu Spalten speichern > Vorhersageformel zu gehen, um in der Formel den Wert anzuzeigen, der für die 17-Jährigen berechnet wird:
Eine ähnliche Idee sehe ich in Teil B dieses unbeantworteten Community-Beitrags: https://community.jmp.com/t5/Discussions/weighted-grand-mean-with-effects-coded-MLR-showing-the-last/mp/251792
