나는 효과 코딩의 해석에 어려움을 겪고 있는 오하이오 주립대의 교수와 이 주제를 학생들에게 가르칠 때 이야기를 나눴습니다. 그는 매개변수 추정치 표에 포함되지 않은 그룹을 추가하면(그러나 통계적 테스트 세부사항은 제외할 가능성이 있음) 그의 학생들이 이러한 매개변수 추정값의 의미를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것이라고 제안했습니다.
학생들이 손으로 또는 열 저장 > 예측 공식을 사용한 다음 예측 공식에서 값을 복사하여 최종 그룹 매개변수 "추정"을 계산하도록 하는 것은 매우 일반적인 요구 사항입니다. STIPS 및 SKP( https://www.jmp.com/en_us/statistics-knowledge-portal/what-is-multiple-regression/mlr-with-categorical-predictors.html ) 우리는 학생들에게 예측 공식을 사용하여 이 값을 찾을 것을 권장하지만, 추정 표에 표시되기만 하면 훨씬 간단할 것입니다. 최종 그룹에 대한 "추정"이 출력에 나타날 수 있지만 통계적 세부사항이 없고 이탤릭체로 표시되거나 이 "추정"이 목록의 다른 추정에 의해 완전히 결정된다는 다른 표시와 함께 나타날 수 있습니까?
다음은 명목 연령을 사용하여 체중을 예측하는 모델이 있는 Big Class입니다. 17세는 특이성 때문에 모수 추정값 표에 포함되지 않습니다.
이 표에서 읽는 대신 사용자에게 열 저장 > 예측 공식으로 이동하여 17세에 대해 계산된 값을 공식에서 볼 것을 요청합니다.
답변이 없는 이 커뮤니티 게시물의 B 부분에서 비슷한 아이디어를 봅니다. https://community.jmp.com/t5/Discussions/weighted-grand-mean-with-effects-coded-MLR-showing-the-last/mp/251792
