Ersetzen fehlender Daten durch mittlere/regressierte WerteWir haben ein Add-In, das eine Imputation für fehlende Werte durchführt.Ich denke, dies muss in JMP eingebettet werden. Imputations-Add-In
Auch für Zeitreihendaten wäre es hilfreich, eine Funktion zu haben, die die fehlenden Werte durch ein lineares Modell ersetzt, das von den zeitlich am nächsten verfügbaren Werten abgeleitet wird.Ersetzen fehlender Daten durch regressierte Werte
AndereBetreff: Ersetzen fehlender Daten durch Mittelwerte/regressierte WerteHallo Mia,
Danke für Ihre Antwort.
Ich habe die Methoden der Explore Missing Values-Plattform, insbesondere ADI, nicht ausprobiert. Wenn ich irgendwelche Probleme gefunden habe, werde ich hier kommentieren.
Vielen Dank, dass Sie den Antrag auf Imputation in Zeitreihen zum Fehler hinzugefügt haben.
Grüße,
Yuichi
Betreff: Ersetzen fehlender Daten durch Mittelwerte/Regressionswerte - Status geändert auf: Offen zur AbstimmungVielen Dank für die Veröffentlichung dieses Yuichi.
Für die erste Frage, @jacob_rhyne hat diese Antwort geliefert:
Wir sollen und möchten Kunden dazu anleiten, die Methoden der Explore Missing Values-Plattform zu nutzen. Außerdem hat der Entwickler (Milo) in seiner Dissertation gezeigt, dass ADI (Automated Data Imputation) die Mean/Mode Imputation übertrifft, daher würde ich JMP nicht empfehlen, Mean/Mode Imputation zu unterstützen, indem es direkt in das Produkt integriert wird.
Haben Sie die Methoden der Explore Missing Values-Plattform ausprobiert, insbesondere ADI? Wenn ja, wurden bestimmte Probleme gefunden, die dazu führen würden, dass ein Benutzer die Methoden im Add-In den Methoden in der Explore Missing Values-Plattform vorzieht?
Diesem Fehler wurde die Aufforderung zur Imputation in Zeitreihen hinzugefügt: http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S1582/S1582644.html
Grüße,
Mia
