Acabo de hablar con un profesor de Ohio State que estaba luchando con la interpretación de la codificación de efectos mientras enseña este tema a sus alumnos. Sugirió que agregar el grupo no incluido a la tabla de estimaciones de parámetros (pero probablemente excluyendo cualquier detalle de prueba estadística) ayudaría a sus estudiantes a comprender mejor el significado de estas estimaciones de parámetros.
Es una necesidad bastante común que los estudiantes calculen la "estimación" del parámetro de grupo final, ya sea a mano o usando Guardar columnas > Fórmula de predicción y luego copiando el valor de la fórmula de predicción. En STIPS y en SKP ( https://www.jmp.com/en_us/statistics-knowledge-portal/what-is-multiple-regression/mlr-with-categorical-predictors.html ) recomendamos a los estudiantes que usen la fórmula de predicción para encontrar este valor, pero sería mucho más simple si solo apareciera en la tabla de estimaciones. ¿Podría aparecer la "estimación" del grupo final en el resultado, pero sin detalles estadísticos y posiblemente en cursiva o con alguna otra indicación de que esta "estimación" está totalmente determinada por las otras estimaciones de la lista?
Aquí está Big Class, con un modelo que utiliza la edad nominal para predecir el peso. La edad de 17 años no está incluida en la tabla de estimaciones de parámetros debido a la singularidad.
En lugar de leerlo de esta tabla, les pedimos a los usuarios que vayan a Guardar columnas > Fórmula de predicción para ver en la fórmula el valor que se calcula para los jóvenes de 17 años:
Veo una idea similar en la parte B de esta publicación comunitaria sin respuesta: https://community.jmp.com/t5/Discussions/weighted-grand-mean-with-effects-coded-MLR-showing-the-last/mp/251792
