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Reemplazo de datos faltantes por valores medios/regresivos

Tenemos un complemento para realizar la imputación de valores faltantes.Creo que esto debe estar integrado en JMP. Complemento de imputación

También para una serie de datos de tiempo, sería útil tener una característica que reemplace los valores faltantes por un modelo lineal derivado de los valores disponibles más cercanos en el tiempo.Reemplazo de datos faltantes por valores retrocedidos

Otro

Re: Reemplazar datos faltantes por valores medios/regresión

Hola mia,

Gracias por su respuesta.

No he probado los métodos en la plataforma Explore Missing Values, particularmente ADI. Si encuentro algún problema, lo comentaré aquí.

Gracias por agregar la solicitud de imputación en serie temporal al defecto.

Saludos,

Yuichi

Re: Reemplazo de datos faltantes por valores medios/regresivos - Estado cambiado a: Abierto para votación

Gracias por publicar esto Yuichi.

Para la primera pregunta, @jacob_rhyne ha proporcionado esta respuesta:

Deberíamos y nos gustaría indicar a los clientes que utilicen los métodos de la plataforma Explore Missing Values. Además, en su disertación, el desarrollador (Milo) demostró que ADI (imputación automática de datos) supera la imputación media/moda, por lo tanto, no recomendaría que JMP respalde la imputación media/moda colocándola directamente en el producto.

¿Ha probado los métodos de la plataforma Explore Missing Values, particularmente ADI? Si es así, ¿se encontraron problemas particulares que harían que un usuario prefiriera los métodos en el complemento sobre los métodos en la plataforma Explore Missing Values?

A este defecto se le añade la solicitud de imputación en series temporales: http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S1582/S1582644.html