Graphlet 열 계층
계층 구조는 우리 주변에서 일어나는 일을 조직하고 이해하는 데 도움이 되기 때문에 어디에나 있습니다. 그것들은 '물리적'이거나('공간' 및 '시간'과 관련된 차원의 경우와 같이) '개념적'일 수 있습니다. 공간 계층의 예는 '대륙 > 국가 > 지역'이고 시간 계층은 '10년 > 연도 > 분기 > 일'일 수 있습니다.
많은 JMP 고객은 유형의 제품을 만들고 제품 구조를 반영하는 측정 계층은 예외가 아니라 규칙입니다.
- 디자인 수정 > 배치 > 로트 > 웨이퍼 > 다이
- 제품군 > 캠페인 > 배치 > 하위 배치
- 공장 > 재료 공급업체 > 기계 > 실행 > 내부 실행
- 머신 유형 > 머신 ID > 배치 ID > 금형 위치
종종 '명백'하긴 하지만 이러한 계층 구조는 실제로 측정된 것과 분석 또는 보고의 목적이 무엇인지에 따라 좌우되기 때문에 절대적이지 않은 경우가 많습니다. 따라서 사용자가 변수에서 계층을 빠르게 설정하고 재구성할 수 있는 기능이 필수적입니다. . JMP의 Graphlets는 종종 코딩 없이 최종 사용자에게 유용한 기능을 제공하지만 사람들은 아마도 최상의 효과를 위해 사용할 수 있는 방법을 배워야 할 것입니다. 'Next in Hierarchy' 열 속성은 결정된 사용자가 계층을 구축할 수 있는 수단을 제공하지만 이 기능은 약간 숨겨져 있고 마우스 클릭이 너무 많으며 누군가가 이미 확신을 갖고 있더라도 Graphlets의 효과적인 사용을 용이하게 하지 않습니다. 그들의 가치.
'Define Hierarchy' 추가 기능을 추가로 개발하면 위에서 언급한 사용 패턴에서 Graphlets의 사용이 간소화될 것입니다. 이는 편의 기능을 넘어 (적절한 판촉을 통해) 사용자가 데이터를 사용하는 방식의 효율성을 높일 수 있도록 돕는 더 효과적인 사용과 더 넓은 목표를 지원합니다.
첨부된 추가 기능과 달리 이 추가 기능의 모든 개발은 가상으로 조인된 테이블에서 계층 구조를 지원하고 모든 테이블에서 정의하는 모든 열 속성을 적절하게 관리할 수 있는 기능을 제공해야 합니다.
@Jon_Weisz , 또한 kudos 버튼으로 지원을 표시하십시오.
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