具有随机效应的广义回归/线性模型从 JMP 开始，我遇到了多个客户/潜在客户的实例，他们因无法运行具有随机效应的广义线性模型而感到沮丧。 如果您自己没有尝试过，您将被允许选择广义线性模型个性（或我演示 Pro 时的广义回归），构建模型，甚至表示哪些变量是随机的，但是当您单击“运行，'您会收到一条消息，指出“广义不支持随机效应......”我没有很多数据，但我平均每 2-3 个月对这个功能提出一次请求，这似乎很高。 我是异常值还是其他地区经常要求的功能？
不幸的是，这种情况最常发生在潜在客户身上，因此激励他们将其发布到公众愿望清单上并不是非常成功，因此我将其发布在这里。
[编者注]
这是这个愿望的公开版本：
广义线性多级建模
统计和分析回复：具有随机效应的广义回归/线性模型 - 状态更改为：开发中回复：具有随机效应的广义回归/线性模型 - 状态更改为：开发中回复：具有随机效应的广义回归/线性模型以下是社区中围绕这个想法的其他一些帖子：
拟合广义线性混合模型
广义线性混合模型 (GLMM) JMP Pro 13 ?
广义线性模型
如何在 JMP 9 中设置广义线性混合模型？
广义回归特性中的 PROC GLIMMIX 功能实现（道琼斯愿望清单）
混合模型 >> 分类数据 >> 随机效应功能（宝洁愿望清单）
回复：具有随机效应的广义回归/线性模型我经常从学者那里听到这个要求。 一位请求者是北达科他州立大学的农业/植物育种项目。 他们去年在 JMP Discovery（美国）上发表了演讲，并在 11 月的一次农业会议上展示了他们创建的 JMP 插件，该插件允许育种者在现场输入数据并将这些数据拉入表格和交叉表中然后在混合模型中用于估计 BLUP。 然而，JMP 不允许他们需要的模型，所以他们实际上使用 ASREML 作为他们的建模平台。 他们希望能够在 JMP 中执行此操作。
回复：具有随机效应的广义回归/线性模型看着公开版我希望看到 WL Gore、P&G、ST Micro 的赞誉， Endress+Hauser ，Elanco 等等。
回复：具有随机效应的广义回归/线性模型最近，这是在 Pro 演示期间出现的。 （潜在）客户是 QTS（ https://www.qtsdatacenters.com/ )，他们没有提到他们为什么需要这个功能，也没有提到他们目前使用的是什么方法。 这以前伴随着其他一些前景，Spectral MD（ https://www.spectralmd.com/ ，由生物统计学家要求）是目前想到的。
回复：具有随机效应的广义回归/线性模型感谢您发布此彼得。 学术界对广义线性混合模型有很多要求（即具有分类响应的混合模型、具有随机效应的逻辑回归......） - 我认为当我担任学术大使时，这个问题至少每月出现一次。
我们很想了解商业客户请求此功能的频率。 如果您正在处理对 GLMM 的请求，请在这篇文章中点赞并在评论中分享您的经验：行业、客户（如果可以的话）、客户试图解决的问题类型以及他们需要解决的问题'目前正在用于分析这些数据（R、SAS、其他，...？）。
谢谢！
