ランダム効果を伴う一般化された回帰/線形モデルJMPを始めて以来、ランダム効果を使用して一般化線形モデルを実行できないことに不満を感じている顧客/潜在的な顧客のインスタンスが複数ありました。 これを自分で試みたことがない場合は、一般化線形モデルのパーソナリティ（またはProのデモを行った場合は一般化回帰）を選択し、モデルを構築し、ランダムな変数を指定することもできますが、[]をクリックすると実行すると、「ランダム効果は一般化ではサポートされていません...」というメッセージが表示されます。データはあまりありませんが、この機能のリクエストは2〜3か月に1回平均しています。高いようです。 私は外れ値ですか、それとも他の地域で定期的に要求される機能ですか？
残念ながら、これは見込み客に最も頻繁に発生するため、公開ウィッシュリストに投稿するように動機付けることはあまり成功していません。したがって、ここに投稿します。
【編集者注】
この願いの公開バージョンは次のとおりです。
一般化線形マルチレベルモデリング
統計と分析Re：ランダム効果のある一般化回帰/線形モデル-ステータスが次のように変更されました：開発中Re：ランダム効果のある一般化回帰/線形モデル-ステータスが次のように変更されました：開発中Re：ランダム効果を伴う一般化回帰/線形モデルこのアイデアに関するコミュニティの他の投稿は次のとおりです。
一般化線形混合モデルのフィッティング
一般化線形混合モデル（GLMM）JMP Pro 13？
一般化線形モデル
JMP 9で一般化線形混合モデルを設定するにはどうすればよいですか？
GeneralizedRegressionパーソナリティでのPROCGLIMMIX機能の実装（ダウウィッシュリスト）
混合モデル>>カテゴリデータ>>ランダム効果機能（P＆Gウィッシュリスト）
Re：ランダム効果を伴う一般化回帰/線形モデルこの要望は学者からよく聞かれます。 依頼者の1人は、ノースダコタ州立大学の農業/植物育種プログラムです。 彼らは昨年JMPディスカバリー（米国）で発表し、11月のag会議で発表し、ブリーダーがフィールドにデータを入力し、このデータをテーブルとクロスタブにプルできるようにするために作成したJMPアドインを示しています。次に、混合モデルでBLUPを推定するために使用されます。 ただし、JMPでは必要なモデルが許可されていないため、実際にはASREMLをモデリングプラットフォームとして使用しています。 彼らは代わりにJMPでこれを実行できることを望んでいます。
Re：ランダム効果を伴う一般化回帰/線形モデルを見て公開版この願いの中で、WL Gore、P＆G、ST Micro、エンドレスハウザー、エランコなど。
Re：ランダム効果を伴う一般化回帰/線形モデルごく最近、これはプロのデモ中に出てきました。 （潜在的な）顧客はQTS（ https://www.qtsdatacenters.com/ ）、彼らは彼らがその機能を必要とした理由や彼らが現在使用している方法については言及していませんでした。 これは以前、他のいくつかの展望、Spectral MD（ https://www.spectralmd.com/ 、現在頭に浮かぶのは、医療統計学者からの要請）です。
Re：ランダム効果を伴う一般化回帰/線形モデルこのピーターを投稿していただきありがとうございます。 一般化線形混合モデル（つまり、カテゴリ応答のある混合モデル、ランダム効果のあるロジスティック回帰など）に対する学者からの多くの要求があります。 -これは私がアカデミックアンバサダーだった頃、少なくとも月に一度は出てきたと思います。
商用のお客様がこの機能を要求する頻度を知りたいと思います。 GLMMのリクエストを処理する場合は、この投稿を称賛し、コメントで経験を共有してください：業界、顧客（可能な場合）、顧客が解決しようとしている問題の種類、およびそれらが何を必要とするか'現在、これらのデータ（R、SAS、その他、...？）の分析に使用しています。
ありがとう！
