Remplacement des données manquantes par des valeurs moyennes/régresséesNous avons un complément effectuer une imputation pour les valeurs manquantes.Je pense que cela doit être intégré dans JMP. Complément d'imputation
Également pour les données d'une série chronologique, il serait utile d'avoir une caractéristique remplaçant les valeurs manquantes par un modèle linéaire dérivé des valeurs disponibles les plus proches dans le temps.Remplacement des données manquantes par des valeurs régressées
AutreRe : Remplacer les données manquantes par des valeurs moyennes/régresséesSalut Mia,
Merci pour votre réponse.
Je n'ai pas essayé les méthodes de la plateforme Explore Missing Values, en particulier ADI. Si j'ai trouvé des problèmes, je commenterai ici.
Merci d'avoir ajouté la demande d'imputation en séries chronologiques à défaut.
Salutations,
Yuichi
Objet : Remplacement des données manquantes par des valeurs moyennes/régressées – Statut changé en : Ouvert au voteMerci d'avoir posté ce Yuichi.
Pour la première question, @jacob_rhyne a fourni cette réponse :
Nous devrions et aimerions inviter les clients à utiliser les méthodes de la plateforme Explore Missing Values. De plus, dans sa thèse, le développeur (Milo) a montré que l'ADI (Automated Data Imputation) surpasse l'imputation moyenne/mode, donc je ne recommanderais pas à JMP d'approuver l'imputation moyenne/mode en la mettant directement dans le produit.
Avez-vous essayé les méthodes de la plateforme Explore Missing Values, en particulier ADI ? Si tel est le cas, existe-t-il des problèmes particuliers qui inciteraient un utilisateur à préférer les méthodes du complément aux méthodes de la plateforme Explorer les valeurs manquantes ?
La demande d'imputation en séries temporelles a été ajoutée à ce défaut : http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S1582/S1582644.html
Salutations,
Mia
