Sostituzione dei dati mancanti con valori medi/regreditiAbbiamo un componente aggiuntivo che esegue l'imputazione per i valori mancanti.Penso che questo debba essere incorporato in JMP. Addin di imputazione
Anche per i dati di una serie temporale, sarebbe utile avere una funzione che sostituisca i valori mancanti con un modello lineare derivato dai valori disponibili più vicini nel tempo.Sostituzione dei dati mancanti con valori regrediti
AltroRe: Sostituzione dei dati mancanti con valori medi/regreditiCiao Mia,
Grazie per la vostra risposta.
Non ho provato i metodi nella piattaforma Esplora i valori mancanti, in particolare ADI. Se ho riscontrato problemi, commento qui.
Grazie per aver aggiunto al difetto la richiesta di imputazione in serie temporali.
Saluti,
Yuichi
Re: Sostituzione dei dati mancanti con valori medi/regressi - Stato modificato in: Aperto alla votazioneGrazie per aver pubblicato questo Yuichi.
Per la prima domanda, @jacob_rhyne ha fornito questa risposta:
Dovremmo e vorremmo indirizzare i clienti a utilizzare i metodi nella piattaforma Esplora i valori mancanti. Inoltre, nella sua dissertazione, lo sviluppatore (Milo) ha mostrato che l'ADI (Automated Data Imputation) supera l'imputazione media/modalità, quindi non consiglierei a JMP di approvare l'imputazione media/modale inserendola direttamente nel prodotto.
Hai provato i metodi nella piattaforma Esplora i valori mancanti, in particolare ADI? In tal caso, sono stati rilevati problemi particolari che potrebbero indurre un utente a preferire i metodi nel componente aggiuntivo rispetto ai metodi nella piattaforma Esplora valori mancanti?
A questo difetto si è aggiunta la richiesta di imputazione in serie storiche: http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S1582/S1582644.html
Saluti,
Mia
