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Neg Bin 回歸輸出

大家好，

 

我是一名從事研究項目的學生，我有一個關於如何解釋負二項式回歸的擬合模型輸出的問題/說明。 我正在嘗試根據性別（M vs F）預測計數變量（變量 A = 事件發生需要多長時間）。 我正在使用負二項式回歸，因為我的計數變量不是正態分佈的，而且我的數據過於分散（我認為這是正確的方法，但也讓我知道您對此的想法）。 我的計劃是用不同的預測變量重複此操作，然後將所有重要的預測變量包含在具有多個預測變量的單個模型中。

 

在解釋報告時，我對 Sex[FM] 項的 p 值很重要，表明性別是變量 A 的預測因子。 廣義 R 方非常低，所以我知道它不太適合。

--> 我試圖理解如何說對於給定的性別（即女性），變量 A 高（或低）XX%。 我怎麼做？

--> 我如何解釋 Estimate？

 

在同一份報告中，我還試圖查看發病率比率。 如果，

級別 1 = F，級別 2 = M，IRR = 1.303

--> 這是否意味著 F 與 M 相比，變量 A 增加了 30%？

 

感謝您提供的所有幫助，如果我的解釋不清楚，我們深表歉意！ 我才剛剛開始統計...

 

 

 

 

數據探索和可視化回复：Neg Bin Regres 輸出

大多數問題的答案都記錄在案這裡. 此外，

 

• “我正在使用負二項式回歸” 似乎是合理的，但我不確定我是否會將您的回復歸類為“計數”數據。 您是在測量時間，而不是在計算項目。 但是分佈的選擇取決於響應，所以隨它去吧。
• “我的計劃是用不同的預測變量重複此操作，然後將所有重要的預測變量包含在具有多個預測變量的單個模型中。 “ 我解釋了你的計劃，一次為每個預測變量建模，就像你已經用 Sex 建模一樣。 我建議您改為在同一模型中輸入所有預測變量，然後以通常的方式選擇活動項/所選模型。
• “怎麼說對於給定的性別（即女性），變量 A 高（或低）XX% " 最好使用預測刻畫器處理，它可從平台紅色小三角菜單中獲得。
• “我如何解釋估算值？ “在回答這一章JMP 幫助。
• “這是否意味著 F 與 M 相比，變量 A 增加了 30%？ “在我上面首先建議的頁面上得到了回答。