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Neg Bin Regres 輸出

大家好，

 

我是一名從事研究項目的學生，並且對如何解釋負二項式回歸的擬合模型輸出有疑問/澄清。 我正在嘗試根據性別（M vs F）預測一個計數變量（變量 A = 事件發生所需的時間）。 我使用的是負二項式回歸，因為我的計數變量不是正態分佈的，而且我的數據過於分散（我認為這是正確的方法，但也請告訴我您對此的想法）。 我的計劃是使用不同的預測變量重複此操作，然後將所有重要的預測變量包含在具有多個預測變量的單個模型中。

 

在解釋報告時，我對 Sex[FM] 項的 p 值很重要，表明性別是變量 A 的預測因子。 廣義 R 方非常低，所以我知道它不太適合。

--> 我試圖理解如何說對於給定的性別（即女性），變量 A 高 XX %（或低）。 我怎麼做？

--> 如何解釋 Estimate？

 

在同一份報告中，我還嘗試查看發病率比率。 如果，

1 級 = F，2 級 = M，內部收益率 = 1.303

--> 這是否意味著 F 與 M 相比，變量 A 增加了 30%？

 

感謝所有的幫助，如果我的解釋不清楚，我們深表歉意！ 我剛開始學統計...

 

 

 

 

數據表回复：Neg Bin Regres 輸出

您大部分問題的答案都已記錄在案這裡. 此外，

 

• "我正在使用負二項式回歸” 看起來很合理，但我不確定我是否會將您的回答歸類為“計數”數據。 你是在計算時間，而不是計算項目。 但是分佈的選擇取決於響應，所以隨它去吧。
• "我的計劃是使用不同的預測變量重複此操作，然後將所有重要的預測變量包含在具有多個預測變量的單個模型中。 " 我解釋了您對每個預測變量進行建模的計劃，就像您已經使用 Sex 建模一樣。 我建議您改為在同一模型中輸入所有預測變量，然後以通常的方式選擇活動項/所選模型。
• "怎麼說，對於給定的性別（即女性），變量 A 高 XX %（或低） " 最好使用 Prediction Profiler 處理，該工具可從平台紅色小三角菜單中獲得。
• "我如何解釋估算？ ”的回答是本章JMP 幫助。
• "這是否意味著 F 與 M 相比，變量 A 增加了 30%？ “在我上面首先建議的頁面上得到了回答。