Eine wertvolle Anwendung der Begriffsauswahl besteht darin, ein Modell aus einem Trainingssatz mit einer bekannten Antwort zu erstellen, um Vorhersageformeln für einen neuen Datensatz ohne die Antwort zu verwenden, um Vorhersagen zu treffen. Die Formel enthält Terme in einem Format, das einen Unterstrich mit dem Termnamen anzeigt. Beim Erstellen eines DTM für die neuen Daten wird das Format der Spaltennamen für Begriffe im Begriff gefolgt vom Gewichtungsschema. Man muss eine oder beide Formelreferenzen und Begriffsvariablen aktualisieren, damit die Vorhersagen funktionieren. Es wäre großartig, eine Möglichkeit zu haben, Modellformeln und DTM in neuen Daten zu erstellen, die sofort im Format übereinstimmen. Sehen Sie sich zur Verdeutlichung die Bilder unten der Diskrepanz an.
Ein weiteres Problem besteht darin, dass die DTM für die neuen Daten nicht alle Terme enthält, die von der Vorhersageformel des Trainingssatzes verwendet werden, und aufgrund fehlender Terme keine Vorhersagen liefert. Dies kann auch manuell korrigiert werden; es ist jedoch zeitaufwändig.
Vielen Dank, dass Sie erwägen, Funktionen zu aktualisieren, um die Begriffsauswahl noch besser zu machen!
