랜덤 효과가 있는 일반화 회귀/선형 모델JMP를 시작한 이후로 저는 Random Effects로 일반화 선형 모델을 실행할 수 없다는 사실에 좌절한 고객/잠재 고객의 사례가 여러 번 있었습니다. 직접 시도하지 않은 경우 일반화 선형 모델 특성(또는 Pro를 시연한 경우 일반화 회귀)을 선택하고, 모델을 구성하고, 임의의 변수를 표시할 수도 있지만 ' run'을 실행하면 "Random Effects는 Generalized에서 지원되지 않습니다..."라는 메시지가 나타납니다. 데이터가 많지는 않지만 평균 2~3개월에 한 번씩 이 기능에 대한 요청을 하고 있습니다. 높은 것 같습니다. 나는 이상치입니까 아니면 다른 지역에서 정기적으로 요청되는 기능입니까?
불행히도 이것은 잠재 고객에게 가장 자주 발생하므로 공개 위시리스트에 게시하도록 동기를 부여하는 것은 그다지 성공적이지 못하여 여기에 게시합니다.
[편집자 주]
이 소원의 공개 버전은 다음과 같습니다.
일반화된 선형 다단계 모델링
통계 및 분석재: 무작위 효과가 있는 일반화 회귀/선형 모델 - 상태가 다음으로 변경됨: 개발 중재: 무작위 효과가 있는 일반화 회귀/선형 모델 - 상태가 다음으로 변경됨: 개발 중Re: 무작위 효과가 있는 일반화 회귀/선형 모델다음은 이 아이디어와 관련된 커뮤니티의 몇 가지 다른 게시물입니다.
일반화 선형 혼합 모델 피팅
GLMM(일반화 선형 혼합 모델) JMP Pro 13 ?
일반화 선형 모델
JMP 9에서 일반화 선형 혼합 모델을 설정하려면 어떻게 해야 합니까?
일반 회귀 특성에서 PROC GLIMMIX 기능 구현 (다우 위시리스트)
혼합 모델 >> 범주형 데이터 >> 랜덤 효과 기능 (P&G 위시리스트)
Re: 무작위 효과가 있는 일반화 회귀/선형 모델학계에서 이런 요청을 자주 듣습니다. 한 요청자는 North Dakota State University의 농업/식물 육종 프로그램입니다. 그들은 작년에 JMP Discovery(미국)에서 발표했으며 11월에 열린 ag 컨퍼런스에서 육종가가 필드에 데이터를 입력하고 이 데이터를 테이블과 크로스탭으로 끌어올 수 있도록 만든 JMP 추가 기능을 보여주고 있습니다. 그런 다음 혼합 모델에서 BLUP를 추정하는 데 사용됩니다. 그러나 JMP는 필요한 모델을 허용하지 않으므로 실제로 ASREML을 모델링 플랫폼으로 사용합니다. 대신 JMP에서 이 작업을 수행할 수 있기를 원합니다.
Re: 무작위 효과가 있는 일반화 회귀/선형 모델바라보며 공개 버전 WL Gore, P&G, ST Micro, 엔드레스하우저 , Elanco 등.
Re: 무작위 효과가 있는 일반화 회귀/선형 모델가장 최근에 이것은 Pro 데모 중에 나타났습니다. (잠재적) 고객은 QTS( https://www.qtsdatacenters.com/ ), 왜 그 기능이 필요한지, 현재 어떤 방법을 사용하고 있는지에 대해서는 언급하지 않았습니다. 이것은 이전에 Spectral MD( https://www.spectralmd.com/ , 생물 통계학자가 요청한 것)이 순간 마음에 떠오르는 것입니다.
Re: 무작위 효과가 있는 일반화 회귀/선형 모델이 Peter를 게시해 주셔서 감사합니다. 일반화 선형 혼합 모델(예: 범주형 응답이 있는 혼합 모델, 무작위 효과가 있는 로지스틱 회귀 등)에 대한 학계의 많은 요청이 있습니다. - 제가 학술대사였을 때 적어도 한 달에 한 번은 이런 말을 했던 것 같아요.
상용 고객이 이 기능을 요청하는 빈도가 궁금합니다. GLMM에 대한 요청을 처리하는 경우 이 게시물을 칭찬하고 의견에 귀하의 경험을 공유하십시오. 업계, 고객(가능한 경우), 이를 필요로 하는 고객이 해결하려고 하는 문제 유형 및 고객이 무엇을 은(는) 현재 이러한 데이터(R, SAS, 기타...?)를 분석하는 데 사용하고 있습니다.
감사 해요!
