Verallgemeinerte Regression/lineares Modell mit zufälligen EffektenSeit ich bei JMP anfing, hatte ich mehrere Fälle von Kunden/potenziellen Kunden, die frustriert waren, weil sie ein verallgemeinertes lineares Modell mit Zufallseffekten nicht ausführen konnten. Wenn Sie dies nicht selbst versucht haben, können Sie die Persönlichkeit des verallgemeinerten linearen Modells auswählen (oder verallgemeinerte Regression, wenn ich Pro vorgeführt habe), das Modell konstruieren und sogar angeben, welche Variablen zufällig sind, aber wenn Sie auf ' run', erhalten Sie eine Meldung, die besagt: "Zufallseffekte werden von Generalized nicht unterstützt ... " Ich habe nicht viele Daten, aber ich erwarte im Durchschnitt alle ca. 2-3 Monate eine Anfrage für diese Funktion. was hoch erscheint. Bin ich ein Ausreißer oder ist dies eine regelmäßig angeforderte Funktion in anderen Gebieten?
Leider passiert dies am häufigsten bei Interessenten und daher war es nicht sehr erfolgreich, sie zu motivieren, auf die öffentliche Wunschliste zu schreiben, daher poste ich es hier.
[Anmerkung der Redaktion]
Hier ist die öffentliche Version dieses Wunsches:
Verallgemeinerte lineare Mehrebenenmodellierung
Statistik und AnalytikBetreff: Verallgemeinerte Regression/lineares Modell mit zufälligen Effekten - Status geändert in: In EntwicklungBetreff: Verallgemeinerte Regression/lineares Modell mit zufälligen Effekten - Status geändert in: In EntwicklungBetreff: Verallgemeinerte Regression/lineares Modell mit zufälligen EffektenHier sind ein paar andere Beiträge in der Community zu dieser Idee:
Anpassung verallgemeinerter linearer gemischter Modelle
Verallgemeinertes lineares gemischtes Modell (GLMM) JMP Pro 13 ?
Verallgemeinerte lineare Modelle
Wie richte ich ein verallgemeinertes lineares gemischtes Modell in JMP 9 ein?
PROC GLIMMIX-Funktionsimplementierung in der generalisierten Regressionspersönlichkeit (Dow-Wunschliste)
Gemischte Modelle >> kategoriale Daten >> Zufallseffektfunktionalität (P&G-Wunschliste)
Betreff: Verallgemeinerte Regression/lineares Modell mit zufälligen EffektenDiese Forderung höre ich oft von Akademikern. Ein Antragsteller ist das Landwirtschafts-/Pflanzenzuchtprogramm der North Dakota State University. Sie präsentierten letztes Jahr auf der JMP Discovery (USA) und präsentieren auf einer Landwirtschaftskonferenz im November ein JMP-Add-In, das sie erstellt haben, um es Züchtern zu ermöglichen, Daten vor Ort einzugeben und diese Daten in Tabellen und Kreuztabellen ziehen zu lassen dann in einem gemischten Modell verwendet, um BLUPs zu schätzen. JMP lässt jedoch die benötigten Modelle nicht zu, sodass sie dann tatsächlich ASREML als Modellierungsplattform verwenden. Sie würden dies gerne stattdessen in JMP tun können.
Betreff: Verallgemeinerte Regression/lineares Modell mit zufälligen EffektenMit Blick auf die öffentliche Version diesem Wunsch sehe ich Lob von WL Gore, P&G, ST Micro, Endress+Hauser , Elanco und mehr.
Betreff: Verallgemeinerte Regression/lineares Modell mit zufälligen EffektenZuletzt tauchte dies während einer Pro-Demo auf. (Potenzieller) Kunde ist QTS ( https://www.qtsdatacenters.com/ ) haben sie weder erwähnt, warum sie die Funktion benötigen, noch welche Methode sie derzeit verwenden. Dies kam zuvor mit ein paar anderen Interessenten, Spectral MD ( https://www.spectralmd.com/ , von einem Biostatistiker angefordert) fällt mir im Moment ein.
Betreff: Verallgemeinerte Regression/lineares Modell mit zufälligen EffektenDanke, dass du das gepostet hast, Peter. Es gibt viele Anfragen von Wissenschaftlern nach verallgemeinerten linearen gemischten Modellen (dh gemischte Modelle mit kategorialen Antworten, logistische Regression mit zufälligen Effekten, ...) - Ich glaube, das kam mindestens einmal im Monat vor, als ich Akademischer Botschafter war.
Wir wären gespannt, wie oft kommerzielle Kunden diese Funktionalität anfordern. Wenn Sie Anfragen für GLMM stellen, loben Sie bitte diesen Beitrag und teilen Sie Ihre Erfahrungen in den Kommentaren mit: Die Branche, der Kunde (wenn Sie können), die Arten von Problemen, die der Kunde zu lösen versucht, die dies erfordern würden, und welche verwende derzeit, um diese Daten zu analysieren (R, SAS, andere, ...?).
Vielen Dank!
