Una aplicación valiosa de la selección de términos es crear un modelo a partir de un conjunto de entrenamiento, con una respuesta conocida, para utilizar fórmulas de predicción en un nuevo conjunto de datos, sin la respuesta, para hacer predicciones. La fórmula incluye términos en un formato que muestra un guión bajo con el nombre del término. Al crear un DTM para los nuevos datos, el formato de los nombres de columna para términos en el término seguido por el esquema de ponderación. Uno debe actualizar una o ambas referencias de fórmula y variables de término para permitir que las predicciones funcionen. Sería genial tener una forma de crear fórmulas modelo y DTM en nuevos datos que coincidan inmediatamente en formato. Vea las imágenes a continuación de la falta de coincidencia para mayor claridad.
Otro problema es cuando el DTM para los nuevos datos no incluye todos los términos utilizados por la fórmula de predicción del conjunto de entrenamiento y no proporciona predicciones debido a la falta de términos. Esto también se puede corregir manualmente; sin embargo, lleva mucho tiempo.
¡Gracias por considerar actualizar las funciones para mejorar aún más la selección de términos!
