Regressione generalizzata/Modello lineare con effetti casualiDall'inizio di JMP ho avuto più istanze di un cliente/potenziali clienti frustrati dall'impossibilità di eseguire un modello lineare generalizzato con effetti casuali. Se non l'hai provato tu stesso, ti sarà consentito selezionare la personalità del modello lineare generalizzato (o regressione generalizzata quando ho demo'd Pro), costruire il modello e persino indicare quali variabili sono casuali, ma quando fai clic su ' run", viene visualizzato un messaggio che indica "Gli effetti casuali non sono supportati da Generalizzato..." Non ho molti dati, ma sto calcolando una richiesta per questa funzione una volta ogni ~2-3 mesi, che sembra alto. Sono un valore anomalo o è una funzionalità regolarmente richiesta in altri territori?
Sfortunatamente, questo accade più spesso con i potenziali clienti e quindi motivarli a pubblicare nella lista dei desideri pubblica non ha avuto un gran successo, quindi lo pubblico qui.
[nota dell'editore]
Ecco la versione pubblica di questo desiderio:
Modellazione lineare multilivello generalizzata
Statistiche e analisiRe: Regressione generalizzata/Modello lineare con effetti casuali - Stato modificato in: In sviluppoRe: Regressione generalizzata/Modello lineare con effetti casuali - Stato modificato in: In sviluppoRe: Regressione generalizzata/Modello lineare con effetti casualiEcco alcuni altri post nella community relativi a questa idea:
Fitting di modelli misti lineari generalizzati
Modello misto lineare generalizzato (GLMM) JMP Pro 13 ?
Modelli lineari generalizzati
Come si configura un modello misto lineare generalizzato in JMP 9?
Implementazione delle capacità di PROC GLIMMIX nella personalità di regressione generalizzata (Lista dei desideri)
Modelli misti >> dati categoriali >> funzionalità effetto casuale (Lista dei desideri di P&G)
Re: Regressione generalizzata/Modello lineare con effetti casualiSento spesso questa richiesta da accademici. Un richiedente è il programma di agricoltura / miglioramento delle piante presso la North Dakota State University. Si sono presentati al JMP Discovery (USA) l'anno scorso e si stanno presentando a una conferenza sull'agricoltura a novembre per mostrare un componente aggiuntivo JMP che hanno creato per consentire agli allevatori di inserire dati sul campo e di inserire questi dati in tabelle e campi incrociati e quindi utilizzato in un modello misto per stimare i BLUP. Tuttavia, JMP non consente i modelli di cui hanno bisogno, quindi in realtà utilizzano ASREML come piattaforma di modellazione. Vorrebbero invece poterlo fare in JMP.
Re: Regressione generalizzata/Modello lineare con effetti casualiGuardando il versione pubblica di questo desiderio vedo i complimenti di WL Gore, P&G, ST Micro, Indirizzo+Hauser , Elanco e altro.
Re: Regressione generalizzata/Modello lineare con effetti casualiPiù di recente questo è emerso durante una demo Pro. Il cliente (potenziale) è QTS ( https://www.qtsdatacenters.com/ ), non hanno menzionato il motivo per cui avevano bisogno della funzione né il metodo che stanno attualmente utilizzando. Questo in precedenza è venuto con alcune altre prospettive, Spectral MD ( https://www.spectralmd.com/ , richiesto da un biostatistico) essendo quello che mi viene in mente in questo momento.
Re: Regressione generalizzata/Modello lineare con effetti casualiGrazie per aver postato questo Peter. Ci sono molte richieste da parte degli accademici per i modelli misti lineari generalizzati (es. modelli misti con risposte categoriali, regressione logistica con effetti casuali,...) - Penso che questo sia venuto fuori almeno una volta al mese quando ero un Ambasciatore Accademico.
Saremmo curiosi di capire con quale frequenza i clienti commerciali richiedono questa funzionalità. Se stai rispondendo alle richieste per GLMM, per favore fai i complimenti a questo post e condividi le tue esperienze nei commenti: l'industria, il cliente (se puoi), i tipi di problemi che il cliente sta cercando di risolvere che lo richiederebbero e cosa stai attualmente utilizzando per analizzare questi dati (R, SAS, altro,...?).
Grazie!
