Senior Statistician Marianne Toft 선임 통계학자 Marianne Toft Marianne Toft는 덴마크에 거주하는 Novozymes의 선임 통계학자입니다. 그녀는 코펜하겐 대학교에서 식품 과학 및 기술 석사 학위, 화학계량학 및 분광학 박사 학위, 응용 통계 및 기계 학습 석사 학위를 취득했습니다.
그녀의 경력 동안 Marianne은 화학 분야의 배경과 응용 통계를 통합하는 다양한 직책을 맡았습니다. 그녀가 과학자와 통계 사이의 격차를 해소하기 위해 노력하면서 성공의 상당 부분을 차지한 것은 바로 이러한 기술의 조합입니다.
거의 13년 전 Novozymes에 합류한 이후 Marianne은 조직의 분석 혁신과 도메인 전문가에 대한 통계적 접근 방식의 민주화에 적극적인 역할을 해왔습니다. 그녀의 작업은 R&D에서 공급망에 이르기까지 전체 글로벌 비즈니스를 지원하는 실험 설계, 분산 분석, 선형 회귀, 혼합 모델, 비선형 모델링, 시계열 분석, 화학계량학 및 기계 학습을 포함한 광범위한 통계 응용 분야를 다루고 있습니다.
메그: JMP를 처음 접하는 사람들이 가장 많이 듣는 반대 의견 중 하나는 일부 사람들이 통계적 접근 방식이 해당 분야의 전문 지식을 대체할 것이라고 우려한다는 것입니다. JMP를 통해 통계학자가 Novozymes의 도메인 전문가와 협력하는 방식이 어떻게 바뀌었나요?
Marianne: Novozymes의 통계학자들은 과학자들에게 JMP를 사용하여 스스로 통계 분석을 수행하도록 가르치고 올바른 접근 방식을 사용할 수 있도록 지속적으로 지원합니다. 우리 통계학자들은 통계를 "유일한 결론을 내리는 것"으로 가르치는 것이 아니라, 오히려 귀하의 해당 분야 전문 지식과 함께 귀하가 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 도구로 가르치고 있습니다.
메그: 그리고 과학자들이 통계를 자신의 작업에 통합하는 데 점점 더 능숙해짐에 따라 여러분은 아마도 Novozymes의 글로벌 조직 전체에서 점점 더 복잡한 과제를 처리할 수 있는 자유를 얻게 될 것입니다! JMP를 사용하는 새로운 방법을 계속 배우기 위해 개인적으로 어디에서 영감을 얻으시나요?
Marianne: 저는 지난 10년 동안 8번의 Discovery Summit에 참석했습니다. 제 생각에는 JMP가 무엇을 할 수 있는지 알아보고, 다른 회사의 활동에서 영감을 얻고, 새 버전이 출시되면 최신 기능을 배울 수 있는 가장 좋은 방법이라고 생각합니다. 소프트웨어 문제나 희망 사항에 대해 개발자와 이야기할 수 있는 가능성에 더해, 나의 여행은 항상 가치가 있었습니다.
메그: 사람들은 종종 Discovery Summit이 영감의 원천이자 JMP와의 관계를 심화시켜 가치를 더할 수 있는 기회라고 말합니다. 소프트웨어 개발자와의 관계에 대해 자세히 알려주십시오. 여러분의 피드백이 새로운 JMP 릴리스에 영향을 미친다고 생각하시나요?
Marianne: 저는 Discovery Summit에서 JMP 소프트웨어 개발자들과 좋은 교류를 가졌으며 JMP의 기능 개발에 영향을 미치는 데 성공했습니다. 이는 확실히 가치 있는 일이며, JMP 개발자는 물론 경영진까지 “일반 사용자”의 의견을 듣는다는 사실이 대부분의 사람들을 놀라게 합니다. 
메그: 조직에서 보다 성숙한 분석 문화를 조성하려는 사람에게 어떤 조언을 해주고 싶나요?
Marianne: 내 생각엔 두 가지 방법이 있는 것 같은데, 어느 것이 가장 좋은지는 조직에 달려 있습니다. 제가 생각하기에는 더 어렵지만 성공할 경우 더 빠른 하향식과, 느리지만 더 쉬운 방법인 상향식 중 하나입니다. 시작되었습니다.
하향식이란 상위 경영진이 분석의 가치를 이해하고 분석 문화를 주도하도록 하는 것을 의미합니다. 상향식은 내부적으로 과학자와 엔지니어에게 교육을 제공하기 시작하는 것을 의미합니다. 과학자와 엔지니어가 분석을 사용하여 문제를 더 빠르고 효과적으로 해결하고 이야기를 공유하기 시작하면 자연스럽게 확산될 것입니다.
메그: 이제 막 JMP를 시작하는 사람에게 어떤 조언을 해주실 수 있나요?
Marianne: 다음 Discovery Summit에 참여하고, jmp.com에서 웹캐스트를 시청하고, STIPS 교육을 받고, JMP 커뮤니티에 질문하고, 같은 생각을 가진 동료를 찾아 통계에 대해 토론해보세요.
조직에서 탁월한 분석 능력을 구축하세요. 방법을 알아보세요: jmp.com/advocate
귀하의 통찰력에 감사드립니다. @DirtyDataCoLLC . 어떻게 직함이 전통적으로 도메인과 데이터 전문 지식의 혼합을 반영하지 않았는지 생각해 보면 흥미로울 것입니다... 앞으로 몇 년 안에 더 많은 사람들이 Marianne이 잘 표현한 것을 인식하게 되면서 변화를 보게 될 것입니다. 전문성과 함께 사용되는 도구?
나는 이 명언을 좋아한다,
통계학자인 우리는 통계를 "유일한 결론을 내리는 것"으로 가르치는 것이 아니라, 귀하의 전문 지식과 함께 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 도구로 가르칩니다.
저는 20년 전에 미생물학, 발효 개발 및 생물 제제 제조 분야의 주제 전문가로 간주되었습니다. 그러나 나는 중소기업이 아니었다.
데이터를 통한 통계, 데이터 분석, 근무 시간, 일, 주, 월, 년에 대한 유창함만이 주제 전문가가 될 수 있는 유일한 방법이라는 것을 일찍이 깨달았습니다.
글쎄요, 하루에 여러 편의 논문을 읽고 최신 교과서를 구입하고 실제 데이터에 의미 또는 실질적인 중요성을 연결하는 것입니다.
그러나 회사는 묻지 않고 SME 선임 이사에서 통계 및 데이터 선임 이사로 직함을 변경했습니다. 그래서 당신은 정말로 이길 수 없습니다.
고마워, 나는 당신의 생각을 즐겼다.
롭
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