Améliorations de la plateforme de variables de clusterJe viens de recevoir un appel avec un client (Nvidia) et cette idée est venue pendant l'appel.Le client a demandé comment utiliser JMP pour identifier les tests avec des résultats de test similaires (réussite/échec).La table de données est composée de nombreux tests sous forme de colonnes et de différentes puces GPU testées sous forme de lignes avec un indicateur 0/1 de réussite/échec pour un test donné.
A montré au client la plate-forme Cluster Variables qui l'a rendu très enthousiaste car elle faisait exactement ce qu'il voulait, c'est-à-dire. identifier les tests avec des résultats similaires afin qu'ils puissent supprimer les tests redondants et réduire le temps de test sans impact sur la qualité.Il y avait cependant quelques fonctionnalités clés qui auraient rendu cette plate-forme beaucoup plus utilisable pour ce type d'application.
1. La plate-forme doit vous permettre de dissocier un membre d'un cluster et de recalculer la métrique "Proportion de variation expliquée par le clustering".Par exemple, vous devriez pouvoir cliquer avec le bouton droit sur le rapport Membres du cluster pour ce faire.Vous voudriez faire cela pour les colonnes qui ont de faibles corrélations au sein de leur cluster attribué.Pour l'application ci-dessus, cela signifierait conserver les tests avec de faibles corrélations dans leur cluster dans le flux de test des puces à semi-conducteurs.
2. Vous devriez être en mesure de définir une valeur cible pour la métrique "Proportion de variation expliquée par le regroupement", et JMP calculera le nombre minimum de clusters nécessaires pour y parvenir, et vous donnera un graphique de POVEBC par rapport au nombre de clusters.Cela aiderait l'ingénieur de test à identifier le nombre de tests nécessaires pour capturer un certain pourcentage de toutes les défaillances.
Statistiques et analysesRe : Améliorations de la plate-forme de variables de cluster@mzwald ,
J'aime cette idée. La même chose pourrait être appliquée à l'APC.
Je pense que pour 1, vous pouvez utiliser exclure pour ce membre ou ces membres et voir si cela aide.
