Nous nous sommes récemment associés à l'équipe de science des données de Panasonic à Sparks Nevada sur une démonstration de qualité qui comprenait des moyens de contrôler la cartographie des données autocorrélées.
Panasonic a des mesures dans ses lignes de fabrication continues qui sont sujettes à l'autocorrélation (grandes corrélations de décalage 1). La structuration de ces types de données ne correspond pas à ce qui est attendu dans les diagrammes de comportement de processus standard et les limites de contrôle ont tendance à être trop étroites, ce qui entraîne de nombreuses fausses alarmes. Ce problème avec les données Panasonic a donné un œil au beurre noir à l'équipe Six Sigma -Dan Lund, Data Science Manager.
Dans la démo, j'ai montré la représentation graphique des résidus d'un modèle de série chronologique ( graphique résiduel) et l'utilisation de bandes de confiance sur les prédictions de séries chronologiques pour voir les preuves de variation de cause spéciale. Je n'ai pas montré mais j'ai mentionné l'utilisation de la recommandation de Wheeler d'utiliser le coefficient de corrélation d'échantillon pour mettre à l'échelle les limites de confiance Rbar/d2(1-r^2) (Sujets avancés en contrôle de processus statistique, chapitre 12).
Ma proposition à court terme :
Inclure une option pour calculer les limites de confiance ajustées de Wheeler dans le générateur de cartes de contrôle.
Proposition à long terme :
Développer une plate-forme qui générera directement des graphiques résiduels, CUSUM ou EWMA.
Si cela aide l'analyse de rentabilisation, je suis convaincu que nous pouvons rappeler Dan Lund au téléphone pour expliquer en détail l'avantage que la cartographie correcte des données de processus autocorrélées apporte à Panasonic.
Merci!!
J'ai téléchargé un complément à l'échange de fichiers qui élargit les limites de contrôle dans un graphique IMR en utilisant le coefficient de corrélation lag1.
Limites de contrôle du graphique IMR ajustées pour l'autocorrélation
Cela devrait fonctionner à court terme pour des clients comme Panasonic qui ont des processus qui présentent une autocorrélation.
