集群變量平台改進剛和一位客戶（Nvidia）打完電話，這個想法在通話中出現了。客戶詢問如何使用 JMP 來識別具有相似測試結果（通過/失敗）的測試。數據表有許多列作為測試，不同的 GPU 芯片作為行進行測試，給定測試的通過/失敗指示符為 0/1。
向客戶展示了集群變量平台，這讓他們非常興奮，因為它完全按照他們的意願行事，即。識別具有相似結果的測試，以便他們可以刪除多餘的測試並減少測試時間而不影響質量。然而，有幾個關鍵特性可以使這個平台更適用於這種類型的應用程序。
1. 該平台需要允許您從集群中取消對成員的分組並重新計算“集群解釋的變化比例”指標。例如，您應該能夠右鍵單擊集群成員報告來執行此操作。您可能希望對在其分配的集群中具有弱相關性的列執行此操作。對於上面的應用程序，這意味著在半導體芯片測試流程中保持具有弱相關性的測試。
2. 您應該能夠為“集群解釋的變異比例”指標定義目標值，JMP 將計算實現此目標所需的最小集群數，並為您提供 POVEBC 與集群計數的關係圖。這將幫助測試工程師確定需要多少測試才能捕獲所有故障的某個百分比。
統計和分析回复：集群變量平台改進@mzwald ,
我喜歡這個主意。 這同樣適用於 PCA。
我認為對於 1，您可以對那個或多個成員使用 exclude，看看是否有幫助。
