設置篩選設計你好，
我們目前正在嘗試建立我們的第一個定制設計，但正在為選擇而苦苦掙扎。 我們的問題是我們有 4 組因素：第 1 組有 2 個選項，第 2 組有 3 個因素，第 3 組有 4 個因素，第 4 組只有一個因素 - 所以總共有 10 個因素，但它們是連續值。 這是我們努力設置它的地方。 如果它們只是分類的，那麼我們只需添加具有一定水平的分類因素。
我們從之前的實驗中已經知道：
- 每個因素的濃度對結果有二次影響。 這意味著我們不僅需要檢查相互作用，還需要檢查不同濃度的相互作用。
- 一次運行中只能同時出現第 3 組的不同因子。 因此，我們需要設置約束以不允許組合第一組的 2 個因素或第二組的 3 個因素。
我嘗試了一個自定義設計，我將 10 個因子添加為連續因子。 然後我在“定義因子約束”和“使用不允許的組合過濾器”下設置：因子 1 和因子 2（第 1 組）或因子 1 和因子 2 和因子 3（第 2 組）。 我確保包括了最小值和最大值，但我無法理解的是，在添加第二次交互時，包括交互因子 1*因子 2 以及其他組合。 所以我認為已經有錯誤了。
我不知道如何擺脫這些不需要的交互，所以我花時間從第二和第三交互列表中手動刪除它們，但無論如何，這些組合在我繼續到表格後被包括在內。
我該如何進行設計？
謝謝。
美國能源部回复：設置篩選設計歡迎來到社區。 我已經閱讀了你的帖子，我不得不承認，如果不更好地了解情況，很難提供具體的建議。 我有一些問題/意見：
1. 你怎麼知道有二次效應？ 通常，當我們進行篩選時，我們希望開發遵循稀缺性和層次性原則的模型。
2.我不確定什麼是“組”？ 這個實驗是在一個過程的連續步驟上進行的嗎？ 如果是這樣，您也許可以利用裂區設計。
3. 既然您懷疑非線性效應，或許可以先使用確定性篩選設計？
4. 你是否試圖顯著節省實驗成本？ 如果不是，也許為無意義的交互估計的影響可以用來估計 MSE？
就個人而言，我相信順序實驗。 我遵循 KISS 原則（保持簡單和順序）。 不要試圖從任何一個實驗中得到太多。 確保您的實驗為設置下一個實驗提供指導。 篩選設計旨在幫助開始旅程。
回复：設置篩選設計為什麼要對因素進行分組？ 每個組的意義或目的是什麼？
您的意思是第 1 組和第 2 組中可能只有一個因素存在，但第 3 組中可能存在多個因素？
各組因子的濃度範圍是否相同？
回复：設置篩選設計謝謝statman的回答。
可能值得一提的是，沒有必要存在任何因素，但要弄清楚要包括的因素和數量。 要回答您的問題並指定問題：
1. 我們進行了一些初步實驗，其中我們僅包含一個因素，並看到存在二次響應。 現在我認為如果您篩選組合，這是正確的。 您認為我應該使用單因素篩選中確定的每個因素的最佳條件來了解相互作用嗎？ 我會假設當您將單個因素與不同因素結合時，單個因素的最佳條件不一定是最佳條件。
2. 一個組是一組具有相同屬性的因素，如果有 2 個組，則不能合併。
3. 我不確定這將如何幫助我限制某些組合。
4. 不，實際上你是對的。 那是一個好主意。
我認為設置設計的主要問題是我想同時有兩個層次：我想弄清楚每個組中最重要的因素以及它們如何交互，但同時弄清楚它們如何交互不同的濃度。 其次，我不想在每次運行中都存在所有因素。
回复：設置篩選設計嗨，馬克貝利，
也謝謝你的回答。
為什麼要對因素進行分組？ 每個組的意義或目的是什麼？
由於相似的屬性以及除第 3 組外，我只能包括每組的 1 個因子，因此對這些因子進行了分組。 是的
您的意思是第 1 組和第 2 組中可能只有一個因素存在，但第 3 組中可能存在多個因素？
對，就是這樣。
各組因子的濃度範圍是否相同？
不，有些相差 100 倍。
