Configuración de un diseño de cribadoHola,
actualmente estamos tratando de configurar nuestro primer diseño personalizado, pero estamos luchando con las opciones. Nuestro problema es que tenemos 4 grupos de factores: el 1.er grupo tiene 2 opciones, el 2.º grupo 3 factores, el 3.er grupo 4 factores y el 4.º grupo solo un factor, por lo que en total son 10 factores pero son valores continuos. Aquí es donde luchamos para configurarlo. Si fueran solo categóricos, simplemente agregaríamos factores categóricos con cierta cantidad de niveles.
Lo que ya sabemos de experimentos anteriores:
- La concentración de cada factor tiene un efecto cuadrático en el resultado. Lo que significa que no solo necesitamos verificar las interacciones, sino también verificar las interacciones en diferentes concentraciones.
- Solo diferentes factores del 3er grupo deben estar presentes al mismo tiempo en una corrida. Por lo tanto, necesitaríamos establecer restricciones para no permitir combinaciones de los 2 factores del 1er grupo o los 3 factores del 2do grupo.
Probé un diseño personalizado donde agregué los 10 factores como factores continuos. Luego configuré en "Definir restricciones de factores" y "Usar filtro de combinaciones no permitidas": factor 1 Y factor 2 (del grupo 1) O factor 1 Y factor 2 Y factor 3 (del grupo 2). Me aseguré de que se incluyeran los valores mínimo y máximo, pero lo que no puedo entender es que al agregar las segundas interacciones, se incluye el factor de interacción 1*factor 2, así como otras combinaciones. Así que creo que ya hay un error.
No sabía cómo deshacerme de estas interacciones no deseadas, así que me tomé el tiempo de eliminarlas manualmente de la lista de interacciones 2 y 3, pero de todos modos, estas combinaciones se incluyen después de continuar con la tabla.
¿Cómo procedo con el diseño?
Gracias.
GAMARe: Configurar un diseño de cribadoBienvenido a la comunidad. He leído su publicación y debo admitir que sin comprender mejor la situación, es difícil brindar un consejo específico. Tengo algunas preguntas/comentarios:
1. ¿Cómo sabes que hay efectos cuadráticos? Por lo general, cuando hacemos una selección, buscamos desarrollar modelos siguiendo los principios de escasez y jerarquía.
2. No estoy seguro de qué es un "grupo"? ¿Es este experimento sobre pasos secuenciales de un proceso? Si es así, es posible que pueda aprovechar los diseños de parcelas divididas.
3. Dado que sospecha efectos no lineales, ¿quizás utilice un diseño de cribado definitivo para empezar?
4. ¿Está tratando de economizar significativamente el experimento? Si no, ¿quizás los efectos estimados para las interacciones que no tienen sentido se pueden usar para estimar el MSE?
Personalmente, creo en la experimentación secuencial. Sigo el principio KISS (Keep It Simple and Sequential). No trate de obtener demasiado de cualquier experimento. Asegúrese de que su experimento brinde orientación para configurar el próximo experimento. Los diseños de cribado están destinados a ayudar a iniciar el viaje.
Re: Configurar un diseño de cribado¿Por qué se agrupan los factores? ¿Cuál es el significado o propósito de cada grupo?
¿Quiere decir que solo puede estar presente un factor del grupo 1 y del grupo 2, pero puede estar presente más de un factor del grupo 3?
¿Es el mismo rango de concentración para los factores en cada grupo?
Re: Configurar un diseño de cribadoGracias por la respuesta statman.
Podría valer la pena mencionar que no es necesario que ningún factor esté presente, sino determinar qué factor incluir y en qué cantidad. Para responder a sus preguntas y especificar el problema:
1. Realizamos algunos experimentos preliminares donde incluimos solo un factor y vimos que hay una respuesta cuadrática. Ahora pensé que esto es cierto si filtras combinaciones. ¿Crees que debería usar las mejores condiciones para cada factor determinado en la pantalla de factor único para comprender las interacciones? Asumiría que la mejor condición para un solo factor no es necesariamente la mejor condición cuando se combina con diferentes factores.
2. Un grupo es un conjunto de factores que comparten las mismas propiedades y en caso de 2 grupos no se pueden combinar.
3. No estoy seguro de cómo esto me ayudaría a restringir ciertas combinaciones.
4. No, en realidad tienes razón. Eso es una buena idea.
Creo que el principal problema con la configuración del diseño es que quiero tener dos niveles al mismo tiempo: quiero descubrir los factores más importantes de cada grupo y cómo interactúan, pero al mismo tiempo descubrir cómo interactúan en diferentes concentraciones. En segundo lugar, no quiero tener todos los factores presentes en cada ejecución.
Re: Configurar un diseño de cribadoHola markbailey,
igualmente gracias por tu respuesta.
¿Por qué se agrupan los factores? ¿Cuál es el significado o propósito de cada grupo?
Los factores están agrupados por propiedades similares y por el hecho de que solo puedo incluir 1 factor de cada grupo a excepción del grupo 3. Sí
¿Quiere decir que solo un factor del grupo 1 y el grupo 2 puede estar presente pero más de un factor en el grupo 3 puede estar presente?
Sí exactamente.
¿Es el mismo rango de concentración para los factores en cada grupo?
No, algunos difieren por un factor de 100.
