设置筛选设计你好，
我们目前正在尝试建立我们的第一个定制设计，但正在为选择而苦苦挣扎。 我们的问题是我们有 4 组因素：第 1 组有 2 个选项，第 2 组有 3 个因素，第 3 组有 4 个因素，第 4 组只有一个因素 - 所以总共有 10 个因素，但它们是连续值。 这是我们努力设置它的地方。 如果它们只是分类的，那么我们只需添加具有一定水平的分类因素。
我们从之前的实验中已经知道：
- 每个因素的浓度对结果有二次影响。 这意味着我们不仅需要检查相互作用，还需要检查不同浓度的相互作用。
- 一次运行中只能同时出现第 3 组的不同因子。 因此，我们需要设置约束以不允许组合第一组的 2 个因素或第二组的 3 个因素。
我尝试了一个自定义设计，我将 10 个因子添加为连续因子。 然后我在“定义因子约束”和“使用不允许的组合过滤器”下设置：因子 1 和因子 2（第 1 组）或因子 1 和因子 2 和因子 3（第 2 组）。 我确保包括了最小值和最大值，但我无法理解的是，在添加第二次交互时，包括交互因子 1*因子 2 以及其他组合。 所以我认为已经有错误了。
我不知道如何摆脱这些不需要的交互，所以我花时间从第二次和第三次交互列表中手动删除它们，但无论如何这些组合在我继续到表格后都会包含在内。
我该如何进行设计？
谢谢。
美国能源部回复：设置筛选设计欢迎来到社区。 我已经阅读了你的帖子，我不得不承认，如果不更好地了解情况，很难提供具体的建议。 我有一些问题/意见：
1. 你怎么知道有二次效应？ 通常，当我们进行筛选时，我们希望开发遵循稀缺性和层次性原则的模型。
2.我不确定什么是“组”？ 这个实验是在一个过程的连续步骤上进行的吗？ 如果是这样，您也许可以利用裂区设计。
3. 既然您怀疑非线性效应，或许可以先使用确定性筛选设计？
4. 你是否试图显着节省实验成本？ 如果不是，也许为无意义的交互估计的影响可以用来估计 MSE？
就个人而言，我相信顺序实验。 我遵循 KISS 原则（保持简单和顺序）。 不要试图从任何一个实验中得到太多。 确保您的实验为设置下一个实验提供指导。 筛选设计旨在帮助开始旅程。
回复：设置筛选设计为什么要对因素进行分组？ 每个组的意义或目的是什么？
您的意思是第 1 组和第 2 组中可能只有一个因素存在，但第 3 组中可能存在多个因素？
各组因子的浓度范围是否相同？
回复：设置筛选设计谢谢statman的回答。
可能值得一提的是，没有必要存在任何因素，但要弄清楚要包括的因素和数量。 要回答您的问题并指定问题：
1. 我们进行了一些初步实验，其中我们仅包含一个因素，并看到存在二次响应。 现在我认为如果您筛选组合，这是正确的。 您认为我应该使用单因素筛选中确定的每个因素的最佳条件来了解相互作用吗？ 我会假设当您将单个因素与不同因素结合时，单个因素的最佳条件不一定是最佳条件。
2. 一个组是一组具有相同属性的因素，如果有 2 个组，则不能合并。
3. 我不确定这将如何帮助我限制某些组合。
4. 不，实际上你是对的。 那是一个好主意。
我认为设置设计的主要问题是我想同时有两个层次：我想弄清楚每个组中最重要的因素以及它们如何交互，但同时弄清楚它们如何交互不同的浓度。 其次，我不想在每次运行中都存在所有因素。
回复：设置筛选设计嗨，马克贝利，
也谢谢你的回答。
为什么要对因素进行分组？ 每个组的意义或目的是什么？
由于相似的属性，并且由于我只能包括除第 3 组之外的每组的 1 个因子，因此对这些因子进行了分组。 是的
您的意思是可能仅存在第 1 组和第 2 组中的一个因素，但可能存在第 3 组中的多个因素？
对，就是这样。
各组因子的浓度范围是否相同？
不，有些相差 100 倍。
