Senior Statistician Marianne Toft Statistica senior Marianne Toft Marianne Toft è statistica senior per Novozymes con sede in Danimarca. Ha conseguito un master in scienze e tecnologie alimentari, un dottorato di ricerca in chemiometria e spettroscopia e un master in statistica applicata e apprendimento automatico presso l'Università di Copenaghen.
Nel corso della sua carriera, Marianne ha ricoperto diversi incarichi che uniscono il suo background in chimica con la statistica applicata. È a questa combinazione di competenze che attribuisce gran parte del suo successo lavorando per colmare il divario tra scienziati e statistici.
Da quando è entrata in Novozymes quasi 13 anni fa, Marianne ha svolto un ruolo attivo nella trasformazione analitica dell'organizzazione e nella democratizzazione degli approcci statistici agli esperti di dominio. Il suo lavoro tocca un'ampia gamma di applicazioni statistiche tra cui progettazione di esperimenti, ANOVA, regressione lineare, modelli misti, modellazione non lineare, analisi di serie temporali, chemiometria e apprendimento automatico a supporto dell'intero business globale dalla ricerca e sviluppo alla catena di fornitura.
Meg: Una delle obiezioni più comuni che sentiamo da parte dei nuovi arrivati a JMP è che alcuni temono che gli approcci statistici soppianteranno l'esperienza nel settore. In che modo JMP ha cambiato il modo in cui gli statistici collaborano con gli esperti di settore di Novozymes?
Marianne: Presso Novozymes, gli statistici insegnano agli scienziati a eseguire autonomamente analisi statistiche utilizzando JMP e li supportano continuamente nell'utilizzo dell'approccio corretto. Noi statistici non insegniamo la statistica come “che fornisce l'unica conclusione”, ma piuttosto come uno strumento che, insieme alla tua esperienza in materia, ti aiuta a prendere decisioni migliori.
Meg: E man mano che gli scienziati diventano sempre più abili nell'incorporare le statistiche nel loro lavoro, probabilmente sarai più libero di lavorare su sfide sempre più complicate nell'organizzazione globale di Novozymes! A chi trovi ispirazione personalmente per continuare ad apprendere nuovi modi di utilizzare JMP?
Marianne: ho partecipato a otto Discovery Summit negli ultimi 10 anni! Secondo me sono IL modo MIGLIORE per conoscere cosa può fare JMP, trarre ispirazione da ciò che stanno facendo altre aziende e apprendere le funzionalità più recenti quando vengono rilasciate nuove versioni. Aggiungete a ciò la possibilità di parlare con gli sviluppatori di problemi o desideri del software, il mio viaggio è sempre valso la pena.
Meg: Le persone spesso parlano del Discovery Summit sia come fonte di ispirazione che come opportunità per aggiungere valore approfondendo il rapporto con JMP. Dimmi di più sul tuo rapporto con gli sviluppatori di software. Ritieni che il tuo feedback contribuisca a influenzare le nuove versioni di JMP?
Marianne: Ho avuto buone interazioni con gli sviluppatori di software JMP durante i Discovery Summit e sono anche riuscita a influenzare lo sviluppo delle funzionalità in JMP. Questa è sicuramente una cosa preziosa e il fatto che gli sviluppatori JMP e persino i dirigenti ascoltino gli "utenti comuni" sorprende la maggior parte delle persone. 
Meg: Che consiglio daresti a qualcuno che cerca di coltivare una cultura analitica più matura nella propria organizzazione?
Marianne: Penso che ci siano due modi, e quale sia il migliore dipende dall'organizzazione: o dall'alto verso il basso, che credo sia più difficile, ma più veloce se si riesce, o dal basso verso l'alto, che è più lento ma è un modo più semplice per ottenere iniziato.
Top-down significherebbe convincere il top management a comprendere il valore dell’analisi e a promuovere la cultura dell’analisi. Dal basso verso l’alto significherebbe iniziare a offrire formazione interna a scienziati e ingegneri. Man mano che scienziati e ingegneri inizieranno a utilizzare l’analisi e a risolvere i loro problemi più velocemente e meglio e a condividere le loro storie, ciò si diffonderà in modo naturale.
Meg: Che consiglio daresti a qualcuno che ha appena iniziato con JMP?
Marianne: Partecipa al prossimo Discovery Summit, guarda i webcast su jmp.com , segui la formazione STIPS , fai domande sulla comunità JMP e trova colleghi che la pensano allo stesso modo con cui discutere di statistiche.
Costruisci l'eccellenza analitica nella tua organizzazione. Scopri come: jmp.com/advocate
Grazie per la tua intuizione, @DirtyDataCoLLC . Interessante pensare a come i titoli di lavoro non abbiano tradizionalmente riflesso quella fusione di dominio e competenze sui dati... forse lo vedremo cambiare nei prossimi anni man mano che più persone riconosceranno ciò che Marianne ha detto così bene: che le statistiche sono un strumento utilizzato insieme alla competenza?
Adoro questa citazione,
Noi statistici non insegniamo la statistica come “fornire l'unica conclusione”, ma piuttosto come uno strumento che, insieme alla tua esperienza, aiuta a prendere decisioni migliori.
Ero considerato un esperto in materia di microbiologia, sviluppo della fermentazione e produzione di prodotti biologici 20 anni fa. Tuttavia, non ero una PMI.
Mi sono reso presto conto che la fluidità delle statistiche, dell'analisi dei dati, dell'orario di lavoro, dei giorni, delle settimane, dei mesi e degli anni attraverso i dati è l'unico modo per diventare un esperto in materia.
Bene, questo e leggere più giornali al giorno, acquistare libri di testo attuali e collegare il significato o l'importanza pratica ai dati del mondo reale.
Tuttavia, senza chiedere, le aziende hanno cambiato il mio titolo da Sr Director SME a Sr Director of Statistics and Data. Quindi, non puoi davvero vincere.
Grazie, mi sono piaciuti i tuoi pensieri.
rapinare
www.Dirtydata.co
Ottimo articolo e prospettiva.
