La statistica senior Marianne Toft Marianne Toft è Senior Statistica per Novozymes con sede in Danimarca. Ha conseguito un master in scienze e tecnologie alimentari, un dottorato di ricerca in chemiometria e spettroscopia e un master in statistica applicata e machine learning presso l'Università di Copenaghen.
Nel corso della sua carriera, Marianne ha ricoperto una serie di posizioni che uniscono il suo background in chimica con la statistica applicata. È questa combinazione di abilità a cui attribuisce gran parte del suo successo lavorando per colmare il divario tra scienziati e statistica.
Da quando è entrata a far parte di Novozymes quasi 13 anni fa, Marianne ha svolto un ruolo attivo nella trasformazione dell'analisi dell'organizzazione e nella democratizzazione degli approcci statistici agli esperti di dominio. Il suo lavoro tocca un'ampia gamma di applicazioni statistiche tra cui progettazione di esperimenti, ANOVA, regressione lineare, modelli misti, modellazione non lineare, analisi di serie temporali, chemiometria e apprendimento automatico a supporto dell'intero business globale, dalla ricerca e sviluppo alla catena di approvvigionamento.
Meg: Una delle obiezioni più comuni che sentiamo dai nuovi arrivati in JMP è che alcuni temono che gli approcci statistici sostituiranno le competenze di dominio. In che modo JMP ha cambiato il modo in cui gli statistici collaborano con gli esperti di dominio di Novozymes?
Marianne: In Novozymes, gli statistici insegnano agli scienziati a eseguire autonomamente analisi statistiche utilizzando JMP e li supportano continuamente nell'utilizzo dell'approccio corretto. Noi statistici non insegniamo la statistica come "dare l'unica conclusione", ma piuttosto come uno strumento che, insieme alla tua esperienza in materia, ti aiuta a prendere decisioni migliori.
Meg: E man mano che gli scienziati diventano sempre più abili nell'incorporare le statistiche nel loro lavoro, probabilmente sei libero di lavorare su sfide sempre più complicate nell'organizzazione globale di Novozymes! A cosa ti rivolgi personalmente per trovare l'ispirazione per continuare a imparare nuovi modi di utilizzare JMP?
Marianne: Ho frequentato otto Summit di scoperta negli ultimi 10 anni! Sono secondo me IL MIGLIOR modo per imparare cosa può fare JMP, trarre ispirazione da ciò che fanno altre aziende e apprendere le funzionalità più recenti quando vengono rilasciate nuove versioni. Aggiungete a ciò la possibilità di parlare con gli sviluppatori di problemi o desideri del software, il mio viaggio è sempre stato utile.
Meg: Le persone parlano spesso di Discovery Summit sia come fonte di ispirazione che come un'opportunità per aggiungere valore approfondendo il rapporto con JMP. Dimmi di più sul tuo rapporto con gli sviluppatori di software. Ritieni che il tuo feedback aiuti a influenzare le nuove versioni di JMP?
Marianne: Ho avuto buone interazioni con gli sviluppatori di software JMP durante i Discovery Summit e sono anche riuscito a influenzare lo sviluppo di funzionalità in JMP. Questa è sicuramente una cosa preziosa, e il fatto che gli sviluppatori JMP e persino i dirigenti ascolta "utenti ordinari" sorprende la maggior parte delle persone. 
Meg: Che consiglio daresti a qualcuno che cerca di coltivare una cultura dell'analisi più matura nella propria organizzazione?
Marianne: Penso che ci siano due modi e quale sia il migliore dipende dall'organizzazione: o dall'alto verso il basso, che credo sia più difficile, ma più veloce se si riesce, o dal basso verso l'alto, che è più lento ma un modo più semplice per iniziare.
Top-down significherebbe convincere il management superiore a comprendere il valore dell'analisi e unità la cultura dell'analisi Dal basso verso l'alto significherebbe iniziare a offrire formazione internamente a scienziati e ingegneri. Quando scienziati e ingegneri inizieranno a utilizzare l'analisi e a risolvere i loro problemi più velocemente e meglio ea condividere le loro storie, si diffonderà naturalmente.
Meg: Che consiglio daresti a qualcuno che ha appena iniziato con JMP?
Marianne: Partecipa al prossimo Discovery Summit, guarda webcast su jmp.com , fai il PUNTE formazione, porre domande sulla community JMP e trovare colleghi che la pensano allo stesso modo con cui discutere le statistiche.
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Ottimo articolo e prospettiva.
Adoro questa citazione,
Noi, statistici, non insegniamo la statistica come "dare l'unica conclusione", ma piuttosto come uno strumento che, insieme alla tua esperienza, aiuta a prendere decisioni migliori.
Sono stato considerato un esperto in materia di microbiologia, sviluppo della fermentazione e produzione di prodotti biologici 20 anni fa. Tuttavia, non ero una PMI.
Mi sono reso conto presto che la fluidità di statistiche, analisi dei dati, orari di lavoro, giorni, settimane, mesi e anni attraverso i dati sono l'unico modo per diventare un esperto in materia.
Bene, questo e leggere più giornali al giorno, acquistare libri di testo attuali e collegare il significato o l'importanza pratica ai dati del mondo reale.
Tuttavia, senza chiedere, le aziende hanno cambiato il mio titolo da Sr Director PMI a Sr Director of Statistics and Data. Quindi, non puoi davvero vincere.
Grazie, mi sono piaciuti i tuoi pensieri.
rapinare
www.Dirtydata.co
Grazie per la tua intuizione, @DirtyDataCoLLC . Interessante pensare a come i titoli di lavoro non abbiano tradizionalmente rispecchiato quella fusione di competenze di dominio e di dati... forse lo vedremo cambiare nei prossimi anni man mano che più persone riconosceranno ciò che Marianne ha detto così bene: che le statistiche sono un strumento utilizzato insieme alla competenza?
