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Impostazione di un progetto di screening

CIAO,

stiamo attualmente cercando di impostare il nostro primo design personalizzato ma siamo alle prese con le scelte. Il nostro problema è che abbiamo 4 gruppi di fattori: il 1° gruppo ha 2 opzioni, il 2° gruppo 3 fattori, il 3° gruppo 4 fattori e il 4° gruppo solo un fattore - quindi in totale 10 fattori ma sono valori continui. È qui che facciamo fatica a configurarlo. Se fossero solo categoriali, allora aggiungeremmo semplicemente fattori categoriali con un certo numero di livelli.

Quello che sappiamo già dagli esperimenti precedenti:

1. La concentrazione di ciascun fattore ha un effetto quadratico sul risultato. Ciò significa che non dobbiamo solo controllare le interazioni, ma anche controllare le interazioni a diverse concentrazioni.
2. In una corsa dovrebbero essere presenti contemporaneamente solo diversi fattori del 3° gruppo. Pertanto, dovremmo impostare dei vincoli per non consentire combinazioni dei 2 fattori del 1° gruppo o dei 3 fattori del 2° gruppo.

Ho provato un design personalizzato in cui ho aggiunto i 10 fattori come fattori continui. Quindi ho impostato in "Definisci vincoli fattore" e "Utilizza filtro combinazioni non consentite": fattore 1 E fattore 2 (del gruppo 1) O fattore 1 E fattore 2 E fattore 3 (del gruppo 2). Mi sono assicurato che i valori minimo e massimo fossero inclusi, ma quello che non riesco a capire è che quando si aggiungono le seconde interazioni viene incluso il fattore di interazione 1*fattore 2 così come altre combinazioni. Quindi penso che ci sia già un errore.

Non sapevo come eliminare queste interazioni indesiderate, quindi mi sono preso il tempo di rimuoverle manualmente dall'elenco delle interazioni 2a e 3a, ma in ogni caso queste combinazioni sono incluse dopo aver continuato con la tabella.

Come procedo con la progettazione?

Grazie.

Progettazione di esperimentiRe: Impostazione di un progetto di screening

È convenzionale trasformare linearmente i livelli dei fattori (X) per ottenere diversi importanti vantaggi. La codifica è semplicemente (XM)/H, dove M è il punto medio tra l'impostazione bassa e alta ((alto + basso) / 2) e H è la metà dell'intervallo ((alto - basso) / 2). Quindi X1, X2 e X3 sono ora modellati su base invariante di scala. Nel tuo caso, ciascun fattore del gruppo 1 utilizza questo approccio utilizzando un secondo fattore, livello del gruppo 1, con i livelli codificati predefiniti -1 e +1.

Re: Impostazione di un progetto di screening

In realtà non capisco cosa intendi con "la concentrazione è realmente codificata". Potresti per favore elaborare o fornire ulteriori letture a riguardo? Grazie.

Re: Impostazione di un progetto di screening

Sì, ma capisci che la concentrazione è realmente codificata e quindi specifica per ogni fattore coinvolto.

Re: Impostazione di un progetto di screening

Grazie per i suggerimenti

 

Dividere le proprietà dei fattori in due è davvero una buona idea. Ora proveremo a farlo come consigliato con il gruppo uno. Il tuo avvertimento sull'impostazione del fattore su 0 è in realtà una buona idea. In questo modo sappiamo se il fattore deve essere presente e utilizzando un RSM otteniamo anche informazioni sulle diverse concentrazioni includendo il punto medio. Se alcune interazioni dipendono dalla concentrazione potremmo anche stimarle, giusto? Sei d'accordo che questo potrebbe essere valutato da questo disegno?

 

Re: Impostazione di un progetto di screening

Grazie per il chiarimento. Quindi penso che potresti definire due fattori per i gruppi 1 e 2. Il primo fattore (ad esempio, Fattore 1 e Fattore 2 di seguito) identifica il materiale e il secondo fattore (ad esempio, Livello del fattore 1 e Livello del fattore 2 di seguito) identifica la concentrazione. Utilizzerei i livelli codificati predefiniti -1 e +1 per la concentrazione perché gli intervalli di concentrazione effettivi per ciascun materiale varieranno molto. Utilizzare la concentrazione di livello basso e alto appropriata per ogni singolo fattore (ad esempio, A o . Stai effettuando lo screening in modo che un altro esperimento con i materiali selezionati possa ottimizzare la concentrazione effettiva. Potrebbe assomigliare a questo:

 

 

Non sono sicuro, però, del gruppo 3 (Fattore 3). Potresti avere uno qualsiasi o due (o tre?) dei quattro fattori coinvolti nella stessa corsa, è corretto? Potrebbe essere necessario enumerare tutte le combinazioni qui.

 

Le interazioni faranno aumentare rapidamente il numero di corse. Dovrai riflettere attentamente sulle potenziali interazioni tra i gruppi e includere quelle plausibili, ma escludere quelle che puoi escludere ora per mantenere gestibile il numero di esecuzioni. (Ci sono altri modi, ma dovresti sempre utilizzare le conoscenze precedenti di cui ti puoi fidare o controllare prima.)

 

(Si noti che non consiglio di utilizzare 0 per il livello di un fattore continuo perché in questo modo lo rende essenzialmente un fattore categoriale (assente, presente) invece che sempre presente ma a livelli variabili.)

 

Probabilmente utilizzerai il modello solo per testare gli effetti ma non per ottimizzare le impostazioni dei fattori in questa fase, quindi questo approccio potrebbe funzionare bene per te.

 

So che è ancora complicato.

Re: Impostazione di un progetto di screening

Ancora una volta difficile perché non capisco abbastanza bene la situazione. È possibile misurare i risultati dopo ciascun gruppo oppure la risposta viene misurata solo alla fine o in tutti i gruppi?

Fornisco i seguenti consigli;

1. Non utilizzare esperimenti a un fattore per concludere nulla. Lo spazio di inferenza è del tutto troppo piccolo, le interazioni con altri fattori di progettazione e il rumore sono impossibili da stimare. In effetti, ciò che può apparire come una quadratica potrebbe essere un'interazione o un effetto di rumore.

2. Inizia con le tue ipotesi, le tue spiegazioni su come e perché ciascun fattore contribuirebbe all'effetto sulla risposta. Usa le tue ipotesi per sviluppare modelli.  

3. Creare più progetti di esperimenti e valutare ciascuno per quali informazioni potenziali forniranno (cosa può essere stimato), cosa sarà limitato (spazio di inferenza) e cosa sarà confuso (forse effetti di ordine superiore). Confrontalo con le risorse richieste per ciascun progetto.  

4. Prevedi TUTTI i possibili risultati di ciascun progetto e quali azioni successive intraprenderai. Prevedere l'ordine di classificazione degli effetti del modello.  

5. Quindi scegline uno ed eseguilo con l'aspettativa che questo sia l'inizio del tuo viaggio, non la fine. Non esiste una soluzione unica.

 

Realizzare molti progetti ottimali, come vengono chiamati, presentano fattori di confusione molto complessi ed è difficile determinare come iterare quando le cose non hanno senso.

Re: Impostazione di un progetto di screening

Ciao Markbailey,

grazie anche per la tua risposta.

Perché i fattori sono raggruppati? Qual è il significato o lo scopo di ciascun gruppo?

I fattori sono raggruppati per proprietà simili e per il fatto che posso includere solo 1 fattore di ciascun gruppo ad eccezione del gruppo 3. SÌ

Vuoi dire che può essere presente solo un fattore del gruppo 1 e del gruppo 2 ma può essere presente più di un fattore del gruppo 3?

Si, esattamente.

L’intervallo di concentrazione dei fattori in ciascun gruppo è lo stesso?

No, alcuni differiscono di un fattore 100.

 

Re: Impostazione di un progetto di screening

Grazie per la risposta Statman.

Potrebbe valere la pena ricordare che non è necessario che sia presente alcun fattore ma è necessario capire quale fattore includere e in quale quantità. Per rispondere alle tue domande e specificare il problema:

1. Abbiamo eseguito alcuni esperimenti preliminari in cui abbiamo incluso un solo fattore e abbiamo visto che esiste una risposta quadratica. Ora ho pensato che questo sia vero se si schermano le combinazioni. Pensi che dovrei utilizzare le migliori condizioni per ciascun fattore determinato nella schermata a fattore singolo per comprendere le interazioni? Presumo che la condizione migliore per un singolo fattore non sia necessariamente la condizione migliore quando lo si combina con fattori diversi.

2. Un gruppo è un insieme di fattori che condividono le stesse proprietà e nel caso di 2 gruppi non possono essere combinati.

3. Non sono sicuro di come ciò mi aiuterebbe a limitare determinate combinazioni.

4. No, in realtà hai ragione. Questa è una buona idea.

Penso che il problema principale con l'impostazione del progetto sia che voglio avere due livelli contemporaneamente: voglio capire i fattori più importanti di ciascun gruppo e come interagiscono, ma allo stesso tempo capire come interagiscono a livello concentrazioni diverse. In secondo luogo, non voglio che tutti i fattori siano presenti in ogni analisi.

Re: Impostazione di un progetto di screening

Perché i fattori sono raggruppati? Qual è il significato o lo scopo di ciascun gruppo?

 

Vuoi dire che può essere presente solo un fattore del gruppo 1 e del gruppo 2 ma può essere presente più di un fattore del gruppo 3?

 

L’intervallo di concentrazione dei fattori in ciascun gruppo è lo stesso?

Re: Impostazione di un progetto di screening

Benvenuto nella comunità. Ho letto il tuo post e devo ammettere che senza comprendere meglio la situazione è difficile fornire consigli specifici. Ho alcune domande/commenti:

1. Come fai a sapere che ci sono effetti quadratici? Di solito, quando eseguiamo lo screening, cerchiamo di sviluppare modelli che seguano i principi di scarsità e gerarchia.  

2. Non sono sicuro di cosa sia un "gruppo"? Questo esperimento si svolge su fasi sequenziali di un processo? In tal caso, potresti essere in grado di trarre vantaggio dai progetti a trama divisa.

3. Poiché si sospettano effetti non lineari, è possibile utilizzare un disegno di screening definitivo con cui iniziare?

4. Stai cercando di economizzare significativamente l'esperimento? In caso contrario, forse gli effetti stimati per le interazioni non sensate possono essere utilizzati per stimare l'MSE?

Personalmente credo nella sperimentazione sequenziale. Seguo il principio KISS (Keep It Simple and Sequential). Non cercare di ottenere troppo da nessun esperimento. Assicurati che il tuo esperimento fornisca indicazioni per l'impostazione dell'esperimento successivo. I progetti di screening hanno lo scopo di aiutare a iniziare il viaggio.