Senior Statistician Marianne Toft高级统计学家 Marianne Toft Marianne Toft 是丹麦 Novozymes 的高级统计学家。她拥有哥本哈根大学食品科学与技术硕士学位、化学计量学和光谱学博士学位以及应用统计学和机器学习硕士学位。
在她的职业生涯中，玛丽安曾担任过各种职位，将她的化学背景与应用统计学结合起来。正是这种技能的结合，她在努力弥合科学家和统计学之间的差距方面取得了成功。
自近 13 年前加入 Novozymes 以来，Marianne 在该组织的分析转型和领域专家统计方法的民主化方面发挥了积极作用。她的工作涉及广泛的统计应用，包括实验设计、方差分析、线性回归、混合模型、非线性建模、时间序列分析、化学计量学和机器学习，以支持从研发到供应链的整个全球业务。
Meg：我们从 JMP 新手那里听到的最常见的反对意见之一是，有些人担心统计方法会取代领域专业知识。 JMP 如何改变统计学家与 Novozymes 领域专家合作的方式？
Marianne：在 Novozymes，统计学家教科学家使用 JMP 自行进行统计分析，并持续支持他们使用正确的方法。我们统计学家不会将统计学教授为“给出唯一的结论”，而是将其作为一种工具，与您的主题专业知识一起帮助您做出更好的决策。
Meg：随着科学家越来越擅长将统计数据融入到他们的工作中，您可能会腾出时间来应对 Novozymes 全球组织中越来越复杂的挑战！您个人从哪里寻找灵感来继续学习使用 JMP 的新方法？
玛丽安：过去 10 年我参加了八次探索峰会！在我看来，它们是了解 JMP 功能、从其他公司的做法中获得灵感以及在新版本发布时了解最新功能的最佳方式。再加上与开发人员讨论软件问题或愿望的可能性，我的旅行一直都是值得的。
Meg：人们经常将 Discovery Summit 视为灵感的源泉，以及通过加深与 JMP 的关系来增加价值的机会。告诉我更多关于您与软件开发人员的关系。您认为您的反馈有助于影响新的 JMP 版本吗？
Marianne：我在 Discovery Summit 期间与 JMP 软件开发人员进行了良好的互动，并成功地影响了 JMP 功能的开发。这绝对是一件有价值的事情，JMP 开发人员甚至高管听取“普通用户”的意见这一事实令大多数人感到惊讶。 
梅格：对于那些希望在组织中培养更成熟的分析文化的人，您有什么建议？
玛丽安：我认为有两种方法，哪种方法最好取决于组织：要么是自上而下，我认为这更难，但如果成功的话会更快，要么是自下而上，这是较慢但更容易获得的方法开始了。
自上而下意味着让高层管理人员了解分析的价值并推动分析文化。自下而上意味着开始向科学家和工程师提供内部培训。随着科学家和工程师开始使用分析并更快更好地解决他们的问题并分享他们的故事，它会自然地传播。
Meg：您会给刚开始使用 JMP 的人什么建议？
Marianne：参加下一届 Discovery Summit， 在 jmp.com 上观看网络广播，进行STIPS培训，在 JMP 社区上提问，并找到一些志同道合的同事来讨论统计数据。
感谢您的洞察力， @DirtyDataCoLLC . 有趣的是，传统上职位名称并没有反映出领域和数据专业知识的融合……也许我们会在未来几年看到它发生变化，因为越来越多的人开始认识到 Marianne 所说的非常好——统计是一个工具与专业知识一起使用？
我喜欢这句话，
作为统计学家，我们不会将统计学作为“给出唯一的结论”来教授，而是将其作为一种工具——与您的专业知识一起——帮助做出更好的决策。
20 多年前，我被认为是微生物学、发酵开发和生物制剂制造领域的主题专家。 但是，我不是中小企业。
我很早就意识到，通过数据掌握统计、数据分析、工作时间、天数、周数、月数和年数是成为主题专家的唯一途径。
好吧，那就是每天阅读多篇论文，购买最新的教科书，并将意义或实际重要性与现实世界的数据联系起来。
但是，公司没有询问就将我的头衔从 Sr Director SME 更改为 Sr Director of Statistics and Data。 所以，你真的赢不了。
谢谢，我很喜欢你的想法。
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