高级统计学家玛丽安·托夫特Marianne Toft 是丹麦 Novozymes 的高级统计师。 她拥有哥本哈根大学食品科学与技术硕士学位、化学计量学和光谱学博士学位以及应用统计学和机器学习硕士学位。
在她的职业生涯中，Marianne 担任过各种职位，这些职位将她的化学背景与应用统计学相结合。 正是这种技能的结合，她将她的大部分成功归功于弥合科学家和统计学家之间的鸿沟。
自从近 13 年前加入 Novozymes 以来，Marianne 在组织的分析转型和统计方法对领域专家的民主化方面发挥了积极作用。 她的工作涉及广泛的统计应用，包括实验设计、方差分析、线性回归、混合模型、非线性建模、时间序列分析、化学计量学和机器学习，以支持从研发到供应链的整个全球业务。
Meg：我们从 JMP 的新手那里听到的最常见的反对意见之一是，有些人担心统计方法会取代领域专业知识。 JMP 如何改变了统计人员与 Novozymes 领域专家的合作方式？
玛丽安：在 Novozymes，统计学家教科学家们自己使用 JMP 进行统计分析，并不断支持他们使用正确的方法。 我们统计学家不会把统计学当作“给出唯一的结论”，而是作为一种工具，结合您的主题专业知识，帮助您做出更好的决策。
Meg：随着科学家越来越擅长将统计数据纳入他们的工作，您可能会腾出时间来应对 Novozymes 全球组织中越来越复杂的挑战！ 您个人从哪里获得灵感以继续学习使用 JMP 的新方法？
玛丽安：我参加了八次发现峰会在过去的 10 年里！ 在我看来，它们是了解 JMP 可以做什么、从其他公司所做的事情中获得灵感以及在新版本发布时了解最新功能的最佳方式。 再加上与开发人员讨论软件问题或愿望的可能性，我的旅行一直很值得。
Meg：人们经常将 Discovery Summit 视为一种灵感来源，以及通过加深与 JMP 的关系来增加价值的机会。 告诉我更多关于您与软件开发人员的关系。 您认为您的反馈有助于影响 JMP 的新版本吗？
玛丽安：在发现峰会期间，我与 JMP 软件开发人员进行了良好的互动，并成功地影响了 JMP 中功能的开发。 这绝对是一件很有价值的事情，事实上，JMP 开发人员甚至高管听“普通用户”让大多数人感到惊讶。 
Meg：对于希望在组织中培养更成熟的分析文化的人，您有什么建议？
玛丽安：我认为有两种方法，哪种方法最好取决于组织：自上而下，我认为更难，但如果成功则更快，或者自下而上，速度较慢但更容易开始。
自上而下意味着让高层管理人员了解分析的价值和驾驶分析文化。 自下而上意味着开始在内部为科学家和工程师提供培训。 随着科学家和工程师开始使用分析并更快更好地解决他们的问题并分享他们的故事，它会自然传播。
Meg：对于刚开始使用 JMP 的人，您有什么建议？
玛丽安：加入下一届探索峰会，观看jmp.com 上的网络广播, 做提示培训，在 JMP 社区提问，并找到一些志同道合的同事来讨论统计数据。
我喜欢这句话，
我们，统计学家，不把统计学当作“给出唯一的结论”，而是作为一种工具——结合你的专业知识——帮助做出更好的决策。
20 多年前，我被认为是微生物学、发酵开发和生物制剂制造领域的主题专家。 但是，我不是中小企业。
我很早就意识到，通过数据熟练掌握统计、数据分析、工作时间、天、周、月和年是成为主题专家的唯一途径。
好吧，每天阅读多篇论文，购买当前的教科书，并将意义或实际重要性与现实世界的数据联系起来。
然而，公司在没有询问的情况下将我的头衔从 SME 高级主管更改为统计和数据高级主管。 所以，你真的赢不了。
谢谢，我喜欢你的想法。
抢
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感谢您的洞察力， @DirtyDataCoLLC . 有趣的是，传统上职位名称并没有反映领域和数据专业知识的融合……也许我们会在未来几年看到它发生变化，因为越来越多的人开始认识到玛丽安说得这么好——统计数据是工具与专业知识一起使用？
