Senior Statistician Marianne Toft高級統計學家 Marianne Toft Marianne Toft 是丹麥 Novozymes 的高級統計學家。她擁有哥本哈根大學食品科學與技術碩士學位、化學計量學和光譜學博士學位以及應用統計學和機器學習碩士學位。
在她的職業生涯中，瑪麗安曾擔任過各種職位，將她的化學背景與應用統計學結合。正是這種技能的結合，她在努力彌合科學家和統計學之間的差距方面取得了成功。
自從近 13 年前加入 Novozymes 以來，Marianne 在該組織的分析轉型和領域專家統計方法的民主化方面發揮了積極作用。她的工作涉及廣泛的統計應用，包括實驗設計、變異數分析、線性迴歸、混合模型、非線性建模、時間序列分析、化學計量學和機器學習，以支援從研發到供應鏈的整個全球業務。
Meg：我們從 JMP 新手那裡聽到的最常見的反對意見之一是，有些人擔心統計方法會取代領域專業知識。 JMP 如何改變統計學家與 Novozymes 領域專家合作的方式？
Marianne：在 Novozymes，統計學家教科學家使用 JMP 自行進行統計分析，並持續支持他們使用正確的方法。我們統計學家不會將統計學教授為“給出唯一的結論”，而是將其作為一種工具，與您的主題專業知識一起幫助您做出更好的決策。
Meg：隨著科學家越來越擅長將統計數據融入他們的工作中，您可能會騰出時間來應對 Novozymes 全球組織中越來越複雜的挑戰！您個人從哪裡尋找靈感來繼續學習使用 JMP 的新方法？
瑪麗安：過去 10 年我參加了八次探索高峰會！在我看來，它們是了解 JMP 功能、從其他公司的做法中獲得靈感以及在新版本發佈時了解最新功能的最佳方式。再加上與開發人員討論軟體問題或願望的可能性，我的旅行一直都是值得的。
Meg：人們經常將 Discovery Summit 視為靈感的源泉，以及透過加深與 JMP 的關係來增加價值的機會。告訴我更多關於您與軟體開發人員的關係。您認為您的回饋有助於影響新的 JMP 版本嗎？
Marianne：我在 Discovery Summit 期間與 JMP 軟體開發人員進行了良好的互動，並成功地影響了 JMP 功能的開發。這絕對是一件有價值的事情，JMP 開發人員甚至高階主管聽取「普通用戶」的意見這一事實令大多數人感到驚訝。 
梅格：對於那些希望在組織中培養更成熟的分析文化的人，您有什麼建議？
瑪麗安：我認為有兩種方法，哪種方法最好取決於組織：要么是自上而下，我認為這更難，但如果成功的話會更快，要么是自下而上，這是較慢但更容易獲得的方法開始了。
由上而下意味著讓高階主管了解分析的價值並推動分析文化。自下而上意味著開始向科學家和工程師提供內部培訓。隨著科學家和工程師開始使用分析並更快更好地解決他們的問題並分享他們的故事，它會自然地傳播。
Meg：您會給剛開始使用 JMP 的人甚麼建議？
Marianne：參加下一屆 Discovery Summit， 在 jmp.com 上觀看網路廣播，進行STIPS培訓，在 JMP 社群上提問，並找到一些志同道合的同事來討論統計數據。
感謝您的洞察力， @DirtyDataCoLLC . 有趣的是，傳統上職位名稱並沒有反映出領域和數據專業知識的融合……也許我們會在未來幾年看到它發生變化，因為越來越多的人開始認識到 Marianne 說得很好的東西——統計是一個工具與專業知識一起使用？
我喜歡這句話，
作為統計學家，我們不會將統計學作為“給出唯一的結論”來教授，而是將其作為一種工具——與您的專業知識一起——幫助做出更好的決策。
20 多年前，我被認為是微生物學、發酵開發和生物製劑製造領域的主題專家。 但是，我不是中小企業。
我很早就意識到，通過數據掌握統計、數據分析、工作時間、天數、週數、月數和年數是成為主題專家的唯一途徑。
好吧，那就是每天閱讀多篇論文，購買最新的教科書，並將意義或實際重要性與現實世界的數據聯繫起來。
但是，公司沒有詢問就將我的頭銜從 Sr Director SME 更改為 Sr Director of Statistics and Data。 所以，你真的贏不了。
謝謝，我很喜歡你的想法。
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