Senior Statistician Marianne Toft Leitende Statistikerin Marianne Toft Marianne Toft ist leitende Statistikerin für Novozymes mit Sitz in Dänemark. Sie hat einen Master-Abschluss in Lebensmittelwissenschaft und -technologie, einen Doktortitel in Chemometrie und Spektroskopie sowie einen Master-Abschluss in angewandter Statistik und maschinellem Lernen von der Universität Kopenhagen.
Im Laufe ihrer Karriere hatte Marianne verschiedene Positionen inne, die ihren Hintergrund in der Chemie mit angewandter Statistik verbinden. Es ist diese Kombination von Fähigkeiten, auf die sie einen Großteil ihres Erfolgs bei der Überbrückung der Kluft zwischen Wissenschaftlern und Statistik zurückführt.
Seit Marianne vor fast 13 Jahren zu Novozymes kam, hat sie eine aktive Rolle bei der analytischen Transformation des Unternehmens und der Demokratisierung statistischer Ansätze für Fachexperten gespielt. Ihre Arbeit berührt ein breites Spektrum statistischer Anwendungen, darunter Versuchsplanung, ANOVA, lineare Regression, gemischte Modelle, nichtlineare Modellierung, Zeitreihenanalyse, Chemometrie und maschinelles Lernen zur Unterstützung des gesamten globalen Geschäfts von Forschung und Entwicklung bis zur Lieferkette.
Meg: Einer der häufigsten Einwände, die wir von Neulingen bei JMP hören, ist, dass einige befürchten, dass statistische Ansätze das Fachwissen in diesem Bereich ersetzen werden. Wie hat JMP die Art und Weise verändert, wie Statistiker mit Fachexperten bei Novozymes zusammenarbeiten?
Marianne: Bei Novozymes bringen Statistiker den Wissenschaftlern bei, mit JMP selbst statistische Analysen durchzuführen, und unterstützen sie kontinuierlich bei der richtigen Vorgehensweise. Wir Statistiker lehren Statistik nicht als „die einzige Schlussfolgerung“, sondern vielmehr als ein Werkzeug, das Ihnen – zusammen mit Ihrem Fachwissen – dabei hilft, bessere Entscheidungen zu treffen.
Meg: Und da Wissenschaftler immer geschickter darin werden, Statistiken in ihre Arbeit einzubeziehen, haben Sie wahrscheinlich die Möglichkeit, an immer komplexeren Herausforderungen in der globalen Organisation von Novozymes zu arbeiten! Wohin holen Sie sich persönlich Inspiration, um weiterhin neue Möglichkeiten zur Nutzung von JMP zu erlernen?
Marianne: Ich habe in den letzten 10 Jahren acht Discovery Summits besucht! Sie sind meiner Meinung nach DIE BESTE Möglichkeit, mehr über die Möglichkeiten von JMP zu erfahren, sich von den Aktivitäten anderer Unternehmen inspirieren zu lassen und die neuesten Funktionen kennenzulernen, wenn neue Versionen veröffentlicht werden. Hinzu kommt die Möglichkeit, mit den Entwicklern über Softwareprobleme oder Wünsche zu sprechen, meine Reise hat sich immer gelohnt.
Meg: Der Discovery Summit wird oft sowohl als Inspirationsquelle als auch als Gelegenheit zur Wertschöpfung durch die Vertiefung der Beziehung zu JMP bezeichnet. Erzählen Sie mir mehr über Ihre Beziehung zu den Softwareentwicklern. Haben Sie das Gefühl, dass Ihr Feedback dazu beiträgt, neue JMP-Versionen zu beeinflussen?
Marianne: Ich habe während der Discovery Summits gute Kontakte mit JMP-Softwareentwicklern gehabt und es ist mir auch gelungen, Einfluss auf die Entwicklung der Funktionalität in JMP zu nehmen. Dies ist definitiv eine wertvolle Sache, und die Tatsache, dass JMP-Entwickler und sogar Führungskräfte auf „normale Benutzer“ hören, überrascht die meisten Menschen. 
Meg: Welchen Rat würden Sie jemandem geben, der in seinem Unternehmen eine ausgereiftere Analysekultur kultivieren möchte?
Marianne: Ich denke, es gibt zwei Möglichkeiten, und welche die beste ist, hängt von der Organisation ab: Entweder von oben nach unten, was meiner Meinung nach schwieriger ist, aber schneller, wenn man Erfolg hat, oder von unten nach oben, was langsamer ist, aber einfacher zu erreichen ist gestartet.
Von oben nach unten würde bedeuten, dass das obere Management den Wert von Analysen versteht und die Analysekultur vorantreibt . Von unten nach oben würde bedeuten, mit der internen Ausbildung von Wissenschaftlern und Ingenieuren zu beginnen. Wenn Wissenschaftler und Ingenieure beginnen, Analysen zu nutzen, ihre Probleme schneller und besser zu lösen und ihre Geschichten zu teilen, wird sich dies auf natürliche Weise verbreiten.
Meg: Welchen Rat würden Sie jemandem geben, der gerade erst mit JMP anfängt?
Marianne: Nehmen Sie am nächsten Discovery Summit teil, schauen Sie sich Webcasts auf jmp.com an, nehmen Sie an der STIPS- Schulung teil, stellen Sie Fragen in der JMP-Community und finden Sie gleichgesinnte Kollegen, mit denen Sie Statistiken diskutieren können.
Bauen Sie analytische Exzellenz in Ihrem Unternehmen auf. Finden Sie heraus, wie: jmp.com/advocate
Danke für deinen Einblick, @DirtyDataCoLLC . Es ist interessant, darüber nachzudenken, dass Berufsbezeichnungen diese Mischung aus Domänen- und Datenexpertise traditionell nicht widerspiegeln ... vielleicht wird sich das in den nächsten Jahren ändern, wenn immer mehr Menschen erkennen, was Marianne so gut ausgedrückt hat - dass Statistiken eine sind Werkzeug zusammen mit Expertise?
Ich liebe dieses Zitat,
Wir, die Statistiker, lehren Statistik nicht als „einzige Schlussfolgerung“, sondern als Werkzeug, das – zusammen mit Ihrem Fachwissen – hilft, bessere Entscheidungen zu treffen.
Vor etwa 20 Jahren galt ich als Fachexperte in den Bereichen Mikrobiologie, Fermentationsentwicklung und Herstellung von Biologika. Allerdings war ich kein KMU.
Ich habe früh erkannt, dass die Beherrschung von Statistiken, Datenanalyse, Arbeitszeiten, Tagen, Wochen, Monaten und Jahren durch Daten der einzige Weg ist, ein Fachexperte zu werden.
Nun, das und das Lesen mehrerer Zeitungen pro Tag, der Kauf aktueller Lehrbücher und die Verbindung von Bedeutung oder praktischer Bedeutung mit Daten aus der realen Welt.
Unternehmen änderten jedoch ungefragt meinen Titel von Sr Director SME zu Sr Director of Statistics and Data. Sie können also nicht wirklich gewinnen.
Danke, ich habe mich über deine Gedanken gefreut.
rauben
www.Dirtydata.co
