高級統計學家瑪麗安·托夫特Marianne Toft 是丹麥 Novozymes 的高級統計師。 她擁有哥本哈根大學食品科學與技術碩士學位、化學計量學和光譜學博士學位以及應用統計學和機器學習碩士學位。
在她的職業生涯中，Marianne 擔任過各種職位，這些職位將她的化學背景與應用統計學相結合。 正是這種技能的結合，她將自己的大部分成功歸功於彌合科學家和統計學家之間的鴻溝。
自從近 13 年前加入 Novozymes 以來，Marianne 在組織的分析轉型和統計方法對領域專家的民主化方面發揮了積極作用。 她的工作涉及廣泛的統計應用，包括實驗設計、方差分析、線性回歸、混合模型、非線性建模、時間序列分析、化學計量學和機器學習，以支持從研發到供應鏈的整個全球業務。
Meg：我們從 JMP 的新手那裡聽到的最常見的反對意見之一是，有些人擔心統計方法會取代領域專業知識。 JMP 如何改變了統計學家與 Novozymes 的領域專家合作的方式？
瑪麗安：在 Novozymes，統計學家教科學家們自己使用 JMP 進行統計分析，並不斷支持他們使用正確的方法。 我們統計學家不會把統計學當作“給出唯一的結論”，而是作為一種工具，結合您的主題專業知識，幫助您做出更好的決策。
Meg：隨著科學家越來越擅長將統計數據納入他們的工作，您可能會騰出時間來應對 Novozymes 全球組織中越來越複雜的挑戰！ 您個人從哪裡獲得靈感以繼續學習使用 JMP 的新方法？
瑪麗安：我參加了八次發現峰會在過去的 10 年裡！ 在我看來，它們是了解 JMP 可以做什麼、從其他公司所做的事情中獲得靈感以及在新版本發佈時了解最新功能的最佳方式。 再加上與開發人員討論軟件問題或願望的可能性，我的旅行一直很值得。
Meg：人們經常將 Discovery Summit 視為一種靈感來源，以及通過加深與 JMP 的關係來增加價值的機會。 告訴我更多關於您與軟件開發人員的關係。 您認為您的反饋有助於影響 JMP 的新版本嗎？
瑪麗安：在發現峰會期間，我與 JMP 軟件開發人員進行了良好的互動，並成功地影響了 JMP 中功能的開發。 這絕對是一件很有價值的事情，事實上，JMP 開發人員甚至高管聽“普通用戶”讓大多數人感到驚訝。 
Meg：對於希望在組織中培養更成熟的分析文化的人，您有什麼建議？
瑪麗安：我認為有兩種方法，哪種方法最好取決於組織：自上而下，我認為更難，但如果成功則更快，或者自下而上，速度較慢但更容易開始。
自上而下意味著讓高層管理人員了解分析的價值和駕駛分析文化。 自下而上意味著開始在內部為科學家和工程師提供培訓。 隨著科學家和工程師開始使用分析，更快更好地解決他們的問題並分享他們的故事，它會自然傳播。
Meg：對於剛開始使用 JMP 的人，您有什麼建議？
瑪麗安：加入下一屆探索峰會，觀看jmp.com 上的網絡廣播, 做提示培訓，在 JMP 社區提問，並找到一些志同道合的同事討論統計數據。
我喜歡這句話，
我們，統計學家，不把統計學當作“給出唯一的結論”，而是作為一種工具——結合你的專業知識——幫助做出更好的決策。
20 多年前，我被認為是微生物學、發酵開發和生物製劑製造領域的主題專家。 但是，我不是中小企業。
我很早就意識到，通過數據熟練掌握統計、數據分析、工作時間、天、週、月和年是成為主題專家的唯一途徑。
好吧，每天閱讀多篇論文，購買當前的教科書，並將意義或實際重要性與現實世界的數據聯繫起來。
然而，公司在沒有詢問的情況下將我的頭銜從 SME 高級主管更改為統計和數據高級主管。 所以，你真的贏不了。
謝謝，我喜歡你的想法。
搶
www.Dirtydata.co
感謝您的洞察力， @DirtyDataCoLLC . 有趣的是，傳統上職位名稱並沒有反映領域和數據專業知識的融合……也許我們會在未來幾年看到它發生變化，因為越來越多的人開始認識到瑪麗安說得這麼好——統計數據是工具與專業知識一起使用？
