Leitende Statistikerin Marianne Toft Marianne Toft ist leitende Statistikerin bei Novozymes in Dänemark. Sie hat einen Master in Lebensmittelwissenschaften und -technologie, einen Doktortitel in Chemometrie und Spektroskopie sowie einen Master in angewandter Statistik und maschinellem Lernen von der Universität Kopenhagen.
Im Laufe ihrer Karriere hatte Marianne verschiedene Positionen inne, die ihren Hintergrund in Chemie mit angewandter Statistik vereinen. Es ist diese Kombination von Fähigkeiten, auf die sie einen Großteil ihres Erfolgs bei der Überbrückung der Kluft zwischen Wissenschaftlern und Statistik zurückführt.
Seit sie vor fast 13 Jahren zu Novozymes kam, spielte Marianne eine aktive Rolle bei der Transformation der Analytik und der Demokratisierung statistischer Ansätze für Fachexperten. Ihre Arbeit berührt ein breites Spektrum statistischer Anwendungen, darunter Versuchsplanung, ANOVA, lineare Regression, gemischte Modelle, nichtlineare Modellierung, Zeitreihenanalyse, Chemometrie und maschinelles Lernen zur Unterstützung des gesamten globalen Geschäfts von Forschung und Entwicklung bis zur Lieferkette.
Meg: Einer der häufigsten Einwände, die wir von JMP-Neulingen hören, ist, dass einige besorgt sind, dass statistische Ansätze die Fachkompetenz verdrängen werden. Wie hat JMP die Art und Weise verändert, wie Statistiker mit Fachexperten bei Novozymes zusammenarbeiten?
Marianne: Bei Novozymes bringen Statistiker den Wissenschaftlern bei, statistische Analysen mit JMP selbst durchzuführen, und unterstützen sie kontinuierlich bei der Verwendung des richtigen Ansatzes. Wir Statistiker lehren Statistik nicht als „die einzige Schlussfolgerung“, sondern als Werkzeug, das Ihnen – zusammen mit Ihrer fachlichen Expertise – dabei hilft, bessere Entscheidungen zu treffen.
Meg: Und je geschickter Wissenschaftler darin werden, Statistiken in ihre Arbeit einzubeziehen, desto freier werden Sie wahrscheinlich, um an immer komplizierteren Herausforderungen in der globalen Organisation von Novozymes zu arbeiten! An wen wenden Sie sich persönlich, um sich inspirieren zu lassen, um weiterhin neue Möglichkeiten zur Verwendung von JMP kennenzulernen?
Marianne: Ich habe acht besucht Entdeckungsgipfel in den letzten 10 Jahren! Sie sind meiner Meinung nach DER BESTE Weg, um zu erfahren, was JMP kann, sich von dem inspirieren zu lassen, was andere Unternehmen tun, und die neuesten Funktionen kennenzulernen, wenn neue Versionen veröffentlicht werden. Hinzu kommt die Möglichkeit, mit den Entwicklern über Softwareprobleme oder -wünsche zu sprechen, meine Reise hat sich immer gelohnt.
Meg: Die Leute sprechen oft vom Discovery Summit als Inspirationsquelle und Gelegenheit, durch die Vertiefung der Beziehung zu JMP einen Mehrwert zu schaffen. Erzählen Sie mir mehr über Ihre Beziehung zu den Softwareentwicklern. Glauben Sie, dass Ihr Feedback dazu beiträgt, neue JMP-Versionen zu beeinflussen?
Marianne: Ich hatte während der Discovery Summits gute Interaktionen mit JMP-Softwareentwicklern und konnte auch erfolgreich die Entwicklung von Funktionen in JMP beeinflussen. Dies ist definitiv eine wertvolle Sache, und die Tatsache, dass JMP-Entwickler und sogar Führungskräfte „normalen Benutzern“ zuhören überrascht die meisten. 
Meg: Welchen Rat würden Sie jemandem geben, der eine ausgereiftere Analytics-Kultur in seinem Unternehmen kultivieren möchte?
Marianne: Ich denke, es gibt zwei Möglichkeiten, und welche die beste ist, hängt von der Organisation ab: Entweder von oben nach unten, was meiner Meinung nach schwieriger ist, aber schneller, wenn Sie Erfolg haben, oder von unten nach oben, was langsamer, aber einfacher ist, um loszulegen.
Top-down würde bedeuten, das obere Management dazu zu bringen, den Wert von Analytics zu verstehen und Antrieb die Analytics-Kultur. Bottom-up würde bedeuten, Wissenschaftler und Ingenieure intern auszubilden. Wenn Wissenschaftler und Ingenieure beginnen, Analytik zu verwenden und ihre Probleme schneller und besser zu lösen und ihre Geschichten zu teilen, wird es sich natürlich verbreiten.
Meg: Welchen Rat würden Sie jemandem geben, der gerade erst mit JMP anfängt?
Marianne: Nehmen Sie am nächsten Discovery Summit teil, schauen Sie zu Webcasts auf jmp.com , mach das STUFEN Schulungen, stellen Sie Fragen in der JMP Community und finden Sie gleichgesinnte Kollegen, mit denen Sie über Statistiken diskutieren können.
Bauen Sie analytische Exzellenz in Ihrem Unternehmen auf. Finde heraus wie: jmp.com/advocate
Ich liebe dieses Zitat,
Wir, die Statistiker, lehren Statistik nicht als „einzige Schlussfolgerung“, sondern als Werkzeug, das – zusammen mit Ihrem Fachwissen – hilft, bessere Entscheidungen zu treffen.
Vor etwa 20 Jahren galt ich als Fachexperte in den Bereichen Mikrobiologie, Fermentationsentwicklung und Herstellung von Biologika. Allerdings war ich kein KMU.
Ich habe früh erkannt, dass die Beherrschung von Statistiken, Datenanalyse, Arbeitszeiten, Tagen, Wochen, Monaten und Jahren durch Daten der einzige Weg ist, ein Fachexperte zu werden.
Nun, das und das Lesen mehrerer Zeitungen pro Tag, der Kauf aktueller Lehrbücher und die Verbindung von Bedeutung oder praktischer Bedeutung mit Daten aus der realen Welt.
Unternehmen änderten jedoch ungefragt meinen Titel von Sr Director SME zu Sr Director of Statistics and Data. Sie können also nicht wirklich gewinnen.
Danke, ich habe mich über deine Gedanken gefreut.
rauben
www.Dirtydata.co
Danke für deinen Einblick, @DirtyDataCoLLC . Es ist interessant, darüber nachzudenken, dass Berufsbezeichnungen diese Mischung aus Domänen- und Datenexpertise traditionell nicht widerspiegeln ... vielleicht werden wir sehen, dass sich das in den nächsten Jahren ändert, wenn mehr Menschen erkennen, was Marianne so gut ausgedrückt hat - dass Statistiken eine sind Werkzeug zusammen mit Expertise?
