Statisticienne principale Marianne Toft Marianne Toft est statisticienne senior pour Novozymes basée au Danemark. Elle est titulaire d'une maîtrise en science et technologie alimentaires, d'un doctorat en chimiométrie et spectroscopie et d'une maîtrise en statistique appliquée et apprentissage automatique de l'Université de Copenhague.
Au cours de sa carrière, Marianne a occupé divers postes qui unissent sa formation en chimie aux statistiques appliquées. C'est à cette combinaison de compétences qu'elle attribue une grande partie de son succès à combler le fossé entre les scientifiques et les statistiques.
Depuis qu'elle a rejoint Novozymes il y a près de 13 ans, Marianne a joué un rôle actif dans la transformation analytique de l'organisation et la démocratisation des approches statistiques auprès des experts du domaine. Son travail touche à un large éventail d'applications statistiques, notamment la conception d'expériences, l'ANOVA, la régression linéaire, les modèles mixtes, la modélisation non linéaire, l'analyse de séries chronologiques, la chimiométrie et l'apprentissage automatique à l'appui de l'ensemble du commerce mondial, de la R&D à la chaîne d'approvisionnement.
Meg : L'une des objections les plus courantes des nouveaux venus dans JMP est que certains craignent que les approches statistiques ne supplantent l'expertise du domaine. En quoi JMP a-t-il modifié la manière dont les statisticiens collaborent avec les experts du domaine chez Novozymes ?
Marianne : Chez Novozymes, les statisticiens apprennent aux scientifiques à effectuer eux-mêmes des analyses statistiques à l'aide de JMP et les soutiennent en permanence dans l'utilisation de la bonne approche. Nous, les statisticiens, n'enseignons pas les statistiques comme « donnant la seule et unique conclusion », mais plutôt comme un outil qui, avec votre expertise en la matière, vous aide à prendre de meilleures décisions.
Meg : Et à mesure que les scientifiques deviennent de plus en plus aptes à intégrer des statistiques dans leur travail, vous êtes probablement libéré pour travailler sur des défis de plus en plus complexes au sein de l'organisation mondiale de Novozymes ! Où vous tournez-vous personnellement pour trouver l'inspiration afin de continuer à apprendre de nouvelles façons d'utiliser JMP ?
Marianne : j'ai assisté à huit Sommets Découverte ces 10 dernières années ! Ils sont à mon avis LE MEILLEUR moyen de découvrir ce que JMP peut faire, de s'inspirer de ce que font d'autres entreprises et d'apprendre les dernières fonctionnalités lorsque de nouvelles versions sont publiées. Ajoutez à cela la possibilité de discuter avec les développeurs de problèmes logiciels ou de souhaits, mon voyage a toujours valu la peine.
Meg : Les gens parlent souvent du Discovery Summit à la fois comme une source d'inspiration et comme une opportunité d'ajouter de la valeur en approfondissant la relation avec JMP. Parlez-moi de votre relation avec les développeurs de logiciels. Pensez-vous que vos commentaires contribuent à influencer les nouvelles versions de JMP ?
Marianne : J'ai eu de bonnes interactions avec les développeurs de logiciels JMP lors des Discovery Summits et j'ai également réussi à influencer le développement de fonctionnalités dans JMP. C'est certainement une chose précieuse, et le fait que les développeurs JMP et même les cadres écouter les "utilisateurs ordinaires" surprend la plupart des gens. 
Meg : Quels conseils donneriez-vous à quelqu'un qui souhaite cultiver une culture analytique plus mature dans son organisation ?
Marianne : Je pense qu'il y a deux manières, et celle qui est la meilleure dépend de l'organisation : soit du haut vers le bas, ce qui, je pense, est plus difficile, mais plus rapide si vous réussissez, soit du bas vers le haut, ce qui est plus lent mais un moyen plus facile de démarrer.
Une approche descendante signifierait que la haute direction comprenne la valeur de l'analyse et conduire la culture analytique. Bottom-up signifierait commencer à proposer des formations en interne aux scientifiques et ingénieurs. Au fur et à mesure que les scientifiques et les ingénieurs commenceront à utiliser l'analyse, à résoudre leurs problèmes plus rapidement et mieux et à partager leurs histoires, cela se répandra naturellement.
Meg : Quels conseils donneriez-vous à quelqu'un qui débute avec JMP ?
Marianne : Rejoignez le prochain Discovery Summit, regardez webdiffusions sur jmp.com , faites le BÂTONS formation, poser des questions sur la communauté JMP et trouver des collègues partageant les mêmes idées avec qui discuter de statistiques.
Développez l'excellence analytique dans votre organisation. Trouver comment: jmp.com/avocat
Excellent article et point de vue.
j'adore cette citation,
Nous, statisticiens, n'enseignons pas les statistiques comme « donnant la seule conclusion », mais plutôt comme un outil qui, avec votre expertise, aide à prendre de meilleures décisions.
J'étais considéré comme un expert en matière de microbiologie, de développement de la fermentation et de fabrication de produits biologiques il y a environ 20 ans. Cependant, je n'étais pas une PME.
J'ai réalisé très tôt que la maîtrise des statistiques, de l'analyse des données, des heures de travail, des jours, des semaines, des mois et des années à travers les données est le seul moyen de devenir un expert en la matière.
Eh bien, cela et lire plusieurs articles par jour, acheter des manuels actuels et relier le sens ou l'importance pratique aux données du monde réel.
Cependant, sans le demander, les entreprises ont changé mon titre de directeur principal PME à directeur principal des statistiques et des données. Donc, vous ne pouvez pas vraiment gagner.
Merci, j'ai apprécié vos réflexions.
Rob
www.Dirtydata.co
Merci pour votre perspicacité, @DirtyDataCoLLC . Il est intéressant de penser à la façon dont les intitulés de poste ne reflètent pas traditionnellement ce mélange d'expertise dans le domaine et les données... peut-être verrons-nous cela changer dans les prochaines années à mesure que de plus en plus de gens reconnaîtront ce que Marianne a si bien dit - que les statistiques sont un outil utilisé avec expertise?
