半導體行業概況
德勤最近的一項研究強調,半導體行業正在進入強勁增長時期。 預計2022年半導體行業總規模將達到令人大開眼界的6000億美元,較2021年增長10%。 預計到 2021 年,芯片短缺將給半導體公司及其客戶造成 5000 億美元的損失。 芯片正在成為所有行業的關鍵組件,克服近期的芯片短缺和長期增長的定位將具有挑戰性。 誰將製造所有這些芯片?
這些 JMP 用戶有什麼問題?
半導體的生產很複雜,因為這些芯片可用於多種不同的用途。 半導體可以用於像計算機這樣複雜的產品,也可以像按按鈕時會發出聲音的兒童玩具這樣簡單的產品。 從根本上說,半導體公司正在尋找使其生產過程更便宜、更可靠的方法。
怎樣才能更便宜呢?
生產更便宜的半導體是許多 JMP 用戶遇到的問題之一。 這是來自測試運行,公司能夠使用更便宜的材料或生產更大的芯片,從而降低單位成本。 該工藝的問題在於,半導體芯片的故障率可能較高。
如何使其更可靠?
生產更可靠的半導體是許多 JMP 用戶面臨的另一個問題。 通常,每當創建新的半導體時,都會有一定的“可接受的故障率”。 低於這個速度的芯片需要被丟棄,從而減少可銷售的半導體數量。 為了使端到端流程更加可靠,公司應該:
- 改變他們的製造工藝
- 讓測試過程更加穩健
- 記錄所有製造和測試數據
製造更便宜、更可靠的半導體會導致公司產生大量數據。 為了克服這些問題,公司必須跟踪、評估和分析數據。 這必須隨著時間的推移而完成,以確保生產朝著正確的方向發展。 那麼如何確保這一情況發生呢?
他們使用 JMP 做什麼?
JMP 憑藉其統計分析工具,能夠存儲和分析來自許多不同運行或流程的測試數據,並隨著時間的推移對其進行跟踪。
如何讓它更便宜
當公司尋求節省成本時,他們需要 JMP 來:
- 確保他們的新材料與以前的工藝相同或在可接受的故障率範圍內。 這意味著,如果出現額外的故障,最終不會因為需要額外的銷售損失而花費更多的錢。
- 確保隨著更大的運行,額外的故障不會呈指數增長。 如果是,請找到可獲得最高淨利潤的最佳擬合線。
如何讓它更可靠
當客戶想要創造更一致的產品時,他們需要:
- 確保新的製造工藝所花費的錢不會多於通過減少廢棄而節省的錢。
- 確保新的測試流程不會減慢半導體的生產速度,從而抵消成本效益。
- 更好地了解他們當前的流程,找出問題所在。 例如,他們可能會發現某些機器的故障率高於其他機器,這可能意味著需要維護或需要新機器。
以下是 JMP 製作的真實模型。 它顯示了半導體芯片內部的問題區域,其中芯片本身超出了“正常”製造預期並接近物理公差的極限。

一旦您在 JMP 等程序中擁有如此大的數據集,所有這些都可以輕鬆建模。
客戶案例
製造業的創新始於正確的工具
Daeduck Electronics 提升分析能力以降低成本並簡化生產
JMP 在減少浪費、提高產量和流程優化等任務中發揮著關鍵作用。 “現在,使用 JMP 執行某些任務的分析時間可以減少 90%,這意味著我可以在同一個工作日內完成比以前更多的工作,”經理 Lee SungSoo 說道。
“當我第一次開始使用 JMP 時,我發現它更強大,因為它是從工程師的角度設計的...... JMP 比其他程序屬於更高級別,因為它旨在解決工程師遇到的各種問題 - 工程師使用起來確實很方便。”
“能源部為我們的工程師提供了很多好處,”他說。 “這是我們更有效地利用工程資源和時間的一種方式。” JMP 定制設計平台特別允許工程師對設計空間設置約束,並確定哪些效應需要估計,哪些效應需要估計(如果可能的話)(在給定運行次數的情況下)。 通過使用更加精確和主動的統計分析,Daeduck 能夠減少與現場實驗和其他流程相關的時間和成本。
挖掘大數據推動產品小型化
工程師應用 JMP 和創新思維來創造尖端電子產品
“我們使用數據分析來確定挑戰的優先級,並解決那些我們預計會產生巨大改進效果的問題。 通過在 JMP 中匯總結果,我們創建了一種簡單的方法來系統化跨部門的運營評估。”— Osamu Shimoyae,生產創新高級經理
Shimoyae 說:“JMP 的吸引力在於數據是可搜索的。” JMP可以實時處理數據,反映用戶的思維模式和想法。 如果您遇到困難,可以通過 JMP 運行它並立即得到答案。
致謝
我們要感謝@PeterHersh、@MarkZwald、 @哈德利邁爾斯, 和@海德米勒感謝他們的專家見解和意見。
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