半導体業界の概要
最近のデロイトの調査は、半導体産業が力強い成長の時期に入っていることを強調しています。 半導体産業の総規模は、2021年から10％増加し、2022年には6,000億ドルに達すると予想されています。 チップの不足は、2021年に半導体企業とその顧客に推定5,000億ドルのコストをかけています。 チップはすべての業界で重要なコンポーネントになりつつあり、短期的なチップ不足を克服し、長期的な成長に向けたポジショニングは困難です。 誰がこれらすべてのチップを作るつもりですか？
これらのJMPユーザーにはどのような問題がありますか？
半導体の製造は、これらのチップが多くの多様で異なる目的に使用できるため、複雑です。 半導体は、コンピューターのように複雑な製品や、ボタンを押すと音がする子供のおもちゃのように単純な製品に使用できます。 基本的に、半導体企業は、製造プロセスをより安価で信頼性の高いものにする方法を模索しています。
安くする方法は？
より安価な半導体の製造は、多くのJMPユーザーが経験する問題の1つです。 これは、企業がより安価な材料を使用したり、チップのより大きな実行を行ったりして、ユニットあたりのコストを下げることができるテスト実行から来ています。 このプロセスの問題は、半導体チップの故障率が高くなる可能性があることです。
それをより信頼できるものにする方法は？
より信頼性の高い半導体を製造することは、多くのJMPユーザーが抱えるもう1つの問題です。 通常、新しい半導体が作成されるときはいつでも、特定の「許容可能な故障率」があります。 このレートを下回るチップは廃棄する必要があり、販売できる半導体の数が減ります。 エンドツーエンドのプロセスの信頼性を高めるために、企業は次のことを行う必要があります。
- 製造プロセスを変更する
- テストプロセスをより堅牢にする
- すべての製造およびテストデータを記録する
より安価で信頼性の高い半導体を製造することで、企業は膨大な量のデータを生成します。 これらの問題を克服するには、企業はデータを追跡、評価、分析する必要があります。 これは、生産が正しい方向に向かっていることを確認するために、時間をかけて行う必要があります。 では、どのようにしてそれが起こっていることを確認するのでしょうか？
彼らは何のためにJMPを使用していますか？
JMPは、統計分析ツールを使用して、さまざまな実行またはプロセスからのテストデータを保存および分析し、それらを経時的に追跡することができます。
安くする方法
企業がコストを節約しようとしている場合、JMPは次のことを行う必要があります。
- それらの新しい材料が、前のプロセスと同等か、故障率の許容範囲内にあることを確認してください。 これは、余分な障害が発生した場合でも、売上に余分な損失が発生するために、より多くの費用がかかることはないことを意味します。
- より大きな実行では、余分な障害が指数関数的に増加しないことを確認してください。 もしそうなら、最高の純利益を可能にする最適なラインを見つけてください。
信頼性を高める方法
顧客がより一貫性のある製品を作成したい場合、次のことを行う必要があります。
- 新しい製造プロセスは、廃棄量を減らして節約するよりも多くの費用がかからないようにします。
- 新しいテストプロセスが半導体の作成を遅らせていないことを確認し、それによってコストメリットを無効にします。
- 問題のある領域がどこにあるかを見つけるために、現在のプロセスの全体像を把握します。 たとえば、特定のマシンの故障率が他のマシンよりも高いことに気付く場合があります。これは、メンテナンスが必要であるか、新しいマシンが必要であることを意味します。
以下は、JMPによって作成された実際のモデルです。 これは、チップ自体が「通常の」製造上の期待から外れ、物理的許容範囲の限界に向かっている、半導体チップ内部の問題領域を示しています。
JMPのようなプログラム内にこの大きなデータセットがあれば、これらすべてを簡単にモデル化できます。
カスタマーストーリー
製造業の革新は適切なツールから始まります
Daeduck Electronicsは、分析機能を向上させて、コストを削減し、生産を合理化します
JMPは、廃棄物の削減、歩留まりの向上、プロセスの最適化などのタスクで重要な役割を果たします。 「JMPを使用すると、分析時間の90％短縮で実行できるタスクがあります。つまり、同じ就業日に以前よりもはるかに多くのことができるようになりました」とマネージャーのLeeSungSoo氏は言います。
「最初にJMPを使い始めたとき、エンジニアの観点から設計されたため、より強力であることがわかりました... JMPは、エンジニアが経験するあらゆる種類の問題を解決するように設計されているため、他のプログラムよりも上位のクラスに属しています。エンジニアが使用するのは非常に便利です。」
「DOEはエンジニアに多大な貢献をしています」と彼は言います。 「これは、エンジニアリングリソースと時間をより効率的に活用するための方法です。」特にJMPカスタム設計プラットフォームを使用すると、エンジニアは設計スペースに制約を設定し、実行回数を考慮して、推定に必要な効果と、可能であれば推定するのに望ましい効果を特定できます。 Daeduckは、統計分析を使用してより正確でプロアクティブにすることにより、現場での実験やその他のプロセスに関連する時間とコストを削減できます。
ビッグデータのマイニングにより、製品の小型化が促進されます
エンジニアは、JMPと革新的な考え方を適用して、最先端の電子機器を作成します
「私たちはデータ分析を使用して課題に優先順位を付け、大幅な改善効果が見込まれる課題に取り組みます。 結果をJMPに集約することで、部門間で運用評価を体系化する簡単な方法を作成しました。」—生産革新担当シニアマネージャー下谷修
「JMPの魅力は、データが検索できることです」と下谷江氏は言う。 JMPは、ユーザーの思考パターンやアイデアを反映して、データをリアルタイムで処理できます。 困惑している場合は、JMPを実行して、すぐに答えを得ることができます。
謝辞
@ PeterHersh、@ MarkZwald、 @HadleyMyers 、 と@HydeMiller彼らの専門家の洞察とインプットに対して。
ソース
