具有隨機效應的廣義回歸/線性模型從 JMP 開始，我遇到了多個客戶/潛在客戶的實例，他們因無法運行具有隨機效應的廣義線性模型而感到沮喪。 如果您自己沒有嘗試過，您將被允許選擇廣義線性模型個性（或我演示 Pro 時的廣義回歸），構建模型，甚至表示哪些變量是隨機的，但是當您單擊“運行，'您會收到一條消息，指出“廣義不支持隨機效應......”我沒有很多數據，但我平均每 2-3 個月對這個功能提出一次請求，這似乎很高。 我是異常值還是其他地區經常要求的功能？
不幸的是，這種情況最常發生在潛在客戶身上，因此激勵他們將其發佈到公眾願望清單上並不是非常成功，因此我將其發佈在這裡。
[編者註]
這是這個願望的公開版本：
廣義線性多級建模
統計和分析回复：具有隨機效應的廣義回歸/線性模型 - 狀態更改為：開發中回复：具有隨機效應的廣義回歸/線性模型 - 狀態更改為：開發中回复：具有隨機效應的廣義回歸/線性模型以下是社區中圍繞這個想法的其他一些帖子：
擬合廣義線性混合模型
廣義線性混合模型 (GLMM) JMP Pro 13 ?
廣義線性模型
如何在 JMP 9 中設置廣義線性混合模型？
廣義回歸特性中的 PROC GLIMMIX 功能實現（道瓊斯願望清單）
混合模型 >> 分類數據 >> 隨機效應功能（寶潔願望清單）
回复：具有隨機效應的廣義回歸/線性模型我經常從學者那裡聽到這個要求。 一位請求者是北達科他州立大學的農業/植物育種項目。 他們去年在 JMP Discovery（美國）上發表了演講，並在 11 月的一次農業會議上展示了他們創建的 JMP 插件，該插件允許育種者在現場輸入數據並將這些數據拉入表格和交叉表中然後在混合模型中用於估計 BLUP。 然而，JMP 不允許他們需要的模型，所以他們實際上使用 ASREML 作為他們的建模平台。 他們希望能夠在 JMP 中執行此操作。
回复：具有隨機效應的廣義回歸/線性模型看著公開版我希望看到 WL Gore、P&G、ST Micro 的讚譽， Endress+Hauser ，Elanco 等等。
回复：具有隨機效應的廣義回歸/線性模型最近，這是在 Pro 演示期間出現的。 （潛在）客戶是 QTS（ https://www.qtsdatacenters.com/ )，他們沒有提到他們為什麼需要這個功能，也沒有提到他們目前使用的是什麼方法。 這以前伴隨著其他一些前景，Spectral MD（ https://www.spectralmd.com/ ，由生物統計學家要求）是目前想到的。
回复：具有隨機效應的廣義回歸/線性模型感謝您發布此彼得。 學術界對廣義線性混合模型有很多要求（即具有分類響應的混合模型、具有隨機效應的邏輯回歸......） - 我認為當我擔任學術大使時，這個問題至少每月出現一次。
我們很想了解商業客戶請求此功能的頻率。 如果您正在處理對 GLMM 的請求，請在這篇文章中點贊並在評論中分享您的經驗：行業、客戶（如果可以的話）、客戶試圖解決的問題類型以及他們需要解決的問題'目前正在用於分析這些數據（R、SAS、其他，...？）。
謝謝！
