JMP El software de análisis de datos permite a algunas de las compañías farmacéuticas y biotecnológicas más grandes e innovadoras del mundo explorar datos de procesos y laboratorios, comprender las fuentes de variación de los procesos, aprender más de las investigaciones de las causas fundamentales y optimizar los procesos y el diseño experimental, todo sin aprender a codificar.
Algunos de los desafíos típicos que enfrenta la industria farmacéutica incluyen:
- La necesidad de impulsar decisiones más rápidas y mejor informadas a partir de los datos existentes para resolver problemas.
- Los hitos perdidos se suman a los niveles de trabajo y estrés y pueden conducir a lanzamientos tardíos de productos y altos costos de productos (o márgenes bajos) una vez en el mercado.
- Deben garantizar la calidad y el cumplimiento normativo mientras gestionan las compensaciones en velocidad y pueden reducir los costos.
- Los científicos recopilan y evalúan datos de métodos de laboratorio, necesitan recopilar rápidamente esos datos y evaluar la calidad de los datos para determinar si se necesita alguna curación de los datos antes de que se realicen más análisis.
- Otro desafío es poder comunicarse de manera efectiva entre funciones cuando los datos indican un problema con un producto o proceso. [1]
Cómo puede ayudar JMP
JMP ayuda a los usuarios de la industria farmacéutica a resolver problemas utilizando un enfoque basado en datos en una interfaz amigable de apuntar y hacer clic. JMP permite a los científicos e ingenieros concentrarse en sus áreas de especialización para resolver problemas sin tener que programar ni obtener un título adicional en estadística. Algunas de las herramientas comunes de JMP en la industria farmacéutica incluyen:
- Análisis exploratorio de datos para visualizar, explorar y encontrar relaciones entre variables. Las plataformas de distribución y creación de gráficos de JMP tienen una interfaz intuitiva de hacer clic y arrastrar que permite a los científicos e ingenieros visualizar y trabajar de forma interactiva con los datos existentes para explorar relaciones e identificar áreas de los datos que justifican una mayor investigación.
- Diseño de experimentos (GAMA) para identificar las entradas del proceso que se pueden manipular para obtener el resultado deseado del proceso. Además de una biblioteca completa de diseños DOE clásicos probados y probados, JMP también ofrece una innovadora capacidad de diseño personalizado que adapta el diseño para responder preguntas específicas sin desperdiciar recursos valiosos. Una vez que se han recopilado los datos, JMP agiliza el análisis y la construcción de modelos para que los científicos puedan ver fácilmente el patrón de respuesta, identificar factores activos y optimizar las respuestas.
- Gráficos de control para asegurar que los procesos estén bajo control estadístico y análisis de capacidad para garantizar que los productos sean capaces de cumplir con los requisitos del cliente. Con el surgimiento de la transformación digital y más datos de fabricación registrados automáticamente por sensores, las herramientas de aprendizaje automático en JMP, como detección de predictores , se puede aprovechar fácilmente para un enfoque basado en datos para el análisis de la causa raíz. Las herramientas de JMP ayudan a los usuarios a identificar problemas emergentes, determinar sus causas fundamentales y contenerlos y resolverlos antes de que se conviertan en problemas de los clientes.
- Análisis de estabilidad para determinar la fecha de caducidad de los productos de acuerdo con las directrices de la ICH. JMP ofrece capacidades integradas para analizar la estabilidad de los lotes de medicamentos a lo largo del tiempo, simplificar las estadísticas complejas y presentar los resultados de manera directa, para que los científicos e ingenieros tengan confianza en sus decisiones y en la precisión de los números informados.
Historias de éxito de clientes
Siga leyendo para saber cómo los usuarios actuales de la industria farmacéutica están maximizando el valor que obtienen del software de descubrimiento estadístico de JMP todos los días.
Adocía , Farmacéutica Daewoong , Universidad de Montfort
- Definir e implementar el nuevo método de recopilación de datos y el plan de análisis estadístico más rentables.
- Hacer que las estadísticas sean más accesibles para los no estadísticos.
- Mejore la eficiencia entre los equipos compartiendo rápidamente los descubrimientos.
Mientras tanto Celltrion coloplast , Departamento de Salud Pública y Medio Ambiente de Colorado , fueron capaces de :
- Maximice el perfil de eficacia y seguridad de su producto mediante el desarrollo de procesos robustos que escalan.
- Logre más hitos de desarrollo de manera predecible para aumentar la producción de I+D y mejorar la velocidad de comercialización.
- Aumente la velocidad y la calidad del análisis mediante la automatización de tareas rutinarias y manuales.
Instituto Mario Negri de Investigaciones Farmacológicas, Almirall , Hospital de Niños de Pekín , Bionano Genómica , CEA Grenoble ,
- Recopile datos rápidamente y evalúe la calidad de los datos para determinar si se necesita alguna curación de los datos antes de que se lleve a cabo un análisis adicional.
- Ahorre tiempo al tener el flujo de trabajo analítico completo en una plataforma de autoservicio.
- Comuníquese de manera efectiva entre funciones cuando los datos indiquen un problema con un producto o proceso.
Para obtener más información, consulte https://www.jmp.com/es_cl/industries/software-de-analisis-de-datos-para-la-industria-farmaceutica-y-biotecnologica.html
¡Buen trabajo, equipo #3! Esto es maravilloso.
