JMPデータ分析ソフトウェアは、世界最大かつ最も革新的な製薬会社やバイオテクノロジー企業の一部が、プロセスやラボのデータを探索し、プロセスの変動の原因を理解し、根本原因の調査からより多くを学び、プロセスと実験計画を最適化することを可能にします。すべてコーディングを学ぶ必要はありません。
製薬業界が直面する典型的な課題には、次のようなものがあります。
- 問題を解決するために、既存のデータからより迅速で十分な情報に基づいた意思決定を行う必要性。
- マイルストーンを逃すと、仕事とストレスのレベルが高まり、製品の発売が遅れたり、市場に出た製品のコストが高くなったり (または利益率が低くなったり) したりする可能性があります。
- スピードとコスト削減のトレードオフを管理しながら、品質と規制へのコンプライアンスを確保する必要があります。
- 科学者は実験室の方法からデータを収集して評価します。そのデータを迅速に収集し、データの品質を評価して、さらなる分析を行う前にデータのキュレーションが必要かどうかを判断する必要があります。
- もう 1 つの課題は、データが製品またはプロセスの問題を示している場合に、機能間で効果的に通信できるようにすることです。 [1]
JMPがどのように役立つか
JMP は、製薬業界のユーザーが使いやすいポイント アンド クリック インターフェイスでデータ駆動型のアプローチを使用して問題を解決するのに役立ちます。 JMP を使用すると、科学者やエンジニアは自分の専門分野に集中して問題を解決できます。プログラミングを行ったり、統計学の学位を取得したりする必要はありません。 製薬業界で一般的な JMP ツールには、次のようなものがあります。
- 探索的データ分析変数間の関係を視覚化し、調査し、見つけます。 JMP のグラフ ビルダーおよびグラフ配布プラットフォームには、直感的なクリック アンド ドラッグ インターフェイスがあり、科学者やエンジニアは既存のデータをインタラクティブに視覚化して操作し、関係を調査し、さらなる調査が必要なデータ領域を特定できます。
- 実験計画法(DOE)目的のプロセス結果を得るために操作できるプロセス入力を識別するため。 JMP は、実証済みの従来の DOE 設計の完全なライブラリに加えて、貴重なリソースを無駄にすることなく、特定の質問に答えるように設計を調整する革新的なカスタム設計機能も提供します。 データが収集されると、JMP は分析とモデル構築を合理化し、科学者が反応のパターンを簡単に確認し、活性因子を特定し、反応を最適化できるようにします。
- 管理図プロセスが統計的に管理されていることを確認し、能力分析製品が顧客の要件を満たすことができることを確認します。 デジタル トランスフォーメーションの出現と、センサーによって自動的に記録される製造データの増加に伴い、JMP の機械学習ツールは、予測スクリーニング、根本原因分析へのデータ駆動型アプローチに簡単に活用できます。 JMP のツールは、ユーザーが新たな問題を特定し、その根本原因を特定し、顧客の問題になる前に封じ込めて解決するのに役立ちます。
- 安定性分析ICHガイドラインに従って製品の有効期限を決定するため。 JMP には、薬物バッチの経時的な安定性を分析し、複雑な統計を単純化し、結果をわかりやすく提示するための機能が組み込まれているため、科学者やエンジニアは、自分の決定と報告された数値の正確性に自信を持っています。
お客様の成功事例
製薬業界の現在のユーザーが、JMP 統計的発見ソフトウェアから得られる価値を日々どのように最大化しているかをご覧ください。
アドシア、大雄製薬、デモントフォート大学
- 最も費用対効果の高い新しいデータ収集方法と統計分析計画を定義して実装します。
- 統計学を専門としない人にとって、統計をより親しみやすいものにします。
- 発見をすばやく共有することで、チーム全体の効率を向上させます。
その間セルトリオンコロプラスト、コロラド公衆衛生環境局、 することができた ：
- スケーリング可能な堅牢なプロセスを開発することにより、製品の有効性と安全性プロファイルを最大化します。
- より多くの開発マイルストーンを予想どおりに達成して、研究開発の成果を高め、市場投入までの時間を短縮します。
- ルーチンおよび手動タスクを自動化することにより、分析の速度と品質を向上させます。
マリオ・ネグリ薬理学研究所、アルミラル、北京小児病院、バイオナノゲノミクス、 CEAグルノーブル、
- データを迅速に収集し、データの品質を評価して、さらなる分析を行う前にデータのキュレーションが必要かどうかを判断します。
- 完全な分析ワークフローを 1 つのセルフサービス プラットフォームにまとめることで、時間を節約できます。
- データが製品またはプロセスの問題を示している場合は、部門間で効果的に通信します。
詳細については、チェックしてくださいhttps://www.jmp.com/es_cl/industries/data-analysis-software-for-the-pharmaceutical-and-biotechnology-industries.html
お疲れ様でした、チーム #3! これは素晴らしい。
