JMP Datenanalysesoftware versetzt einige der weltweit größten und innovativsten Pharma- und Biotechunternehmen in die Lage, Prozess- und Labordaten zu untersuchen, Quellen von Prozessvariationen zu verstehen, mehr aus Ursachenuntersuchungen zu lernen und Prozesse und Versuchsdesign zu optimieren – und das alles, ohne Code lernen zu müssen.
Zu den typischen Herausforderungen der pharmazeutischen Industrie gehören:
- Die Notwendigkeit, schnellere, fundiertere Entscheidungen aus den vorhandenen Daten zu treffen, um Probleme zu lösen.
- Versäumte Meilensteine erhöhen den Arbeits- und Stresspegel und können zu verspäteten Produkteinführungen und hohen Produktkosten (oder niedrigen Margen) führen, sobald sie auf dem Markt sind.
- Sie müssen die Qualität und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherstellen und gleichzeitig Kompromisse bei der Geschwindigkeit eingehen und Kosten senken können.
- Wissenschaftler sammeln und bewerten Daten aus Labormethoden, sie müssen diese Daten schnell sammeln und die Datenqualität bewerten, um festzustellen, ob eine Pflege der Daten erforderlich ist, bevor weitere Analysen stattfinden.
- Eine weitere Herausforderung besteht darin, funktionsübergreifend effektiv kommunizieren zu können, wenn die Daten auf ein Problem mit einem Produkt oder Prozess hinweisen. [1]
Wie JMP helfen kann
JMP hilft Anwendern in der pharmazeutischen Industrie, Probleme mithilfe eines datengesteuerten Ansatzes in einer benutzerfreundlichen Point-and-Click-Oberfläche zu lösen. JMP ermöglicht es Wissenschaftlern und Ingenieuren, sich auf ihre Fachgebiete zu konzentrieren, um Probleme zu lösen, ohne programmieren oder einen zusätzlichen Abschluss in Statistik erwerben zu müssen. Zu den gängigen JMP-Tools in der pharmazeutischen Industrie gehören:
- Explorative Datenanalyse Beziehungen zwischen Variablen zu visualisieren, zu erforschen und zu finden. Die Graph Builder- und Vertriebsplattformen von JMP verfügen über eine intuitive Click-and-Drag-Oberfläche, die es Wissenschaftlern und Ingenieuren ermöglicht, vorhandene Daten interaktiv zu visualisieren und mit ihnen zu arbeiten, um Beziehungen zu untersuchen und Bereiche der Daten zu identifizieren, die eine weitere Untersuchung rechtfertigen.
- Versuchsplanung (DAMHIRSCHKUH) um Prozesseingaben zu identifizieren, die manipuliert werden können, um das gewünschte Prozessergebnis zu erhalten. Zusätzlich zu einer vollständigen Bibliothek erprobter und getesteter klassischer DOE-Designs bietet JMP auch eine innovative benutzerdefinierte Designfunktion, die das Design auf die Beantwortung spezifischer Fragen zuschneidet, ohne wertvolle Ressourcen zu verschwenden. Sobald die Daten gesammelt wurden, rationalisiert JMP die Analyse und Modellerstellung, sodass Wissenschaftler das Reaktionsmuster leicht erkennen, aktive Faktoren identifizieren und Reaktionen optimieren können.
- Regelkarten um sicherzustellen, dass die Prozesse unter statistischer Kontrolle sind und Fähigkeitsanalyse um sicherzustellen, dass die Produkte den Kundenanforderungen entsprechen. Mit dem Aufkommen der digitalen Transformation und der automatischen Erfassung von Fertigungsdaten durch Sensoren werden die Machine-Learning-Tools in JMP, wie z Prädiktoren-Screening , kann leicht für einen datengesteuerten Ansatz zur Ursachenanalyse genutzt werden. Die Tools in JMP helfen Benutzern, neu auftretende Probleme zu identifizieren, ihre Ursachen zu ermitteln und sie einzudämmen und zu lösen, bevor sie zu Kundenproblemen werden.
- Stabilitätsanalyse zur Bestimmung des Verfallsdatums von Produkten gemäß ICH-Richtlinien. JMP bietet integrierte Funktionen zur Analyse der Stabilität von Medikamentenchargen im Laufe der Zeit, zur Vereinfachung komplexer Statistiken und zur übersichtlichen Darstellung der Ergebnisse, sodass Wissenschaftler und Ingenieure Vertrauen in ihre Entscheidungen und die Genauigkeit der gemeldeten Zahlen haben.
Erfolgsgeschichten von Kunden
Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie aktuelle Benutzer in der pharmazeutischen Industrie den Wert maximieren, den sie jeden Tag aus der Statistik-Discovery-Software von JMP ziehen.
Adocia , Daewoong Pharma , De Montfort Universität
- Definieren und implementieren Sie die kostengünstigste neue Datenerfassungsmethode und den statistischen Analyseplan.
- Machen Sie Statistiken für Nicht-Statistiker zugänglicher.
- Verbessern Sie die Effizienz teamübergreifend, indem Sie Entdeckungen schnell teilen.
In der Zwischenzeit Celltrion Koloplast , Colorado Ministerium für öffentliche Gesundheit und Umwelt , konnten :
- Maximieren Sie die Wirksamkeit und das Sicherheitsprofil ihres Produkts, indem Sie robuste, skalierbare Prozesse entwickeln.
- Erreichen Sie vorhersehbar mehr Entwicklungsmeilensteine, um die F&E-Leistung zu steigern und die Markteinführung zu beschleunigen.
- Erhöhen Sie die Geschwindigkeit und Qualität der Analyse durch die Automatisierung von Routine- und manuellen Aufgaben.
Mario Negri Institut für Pharmakologische Forschung, Almirall , Pekinger Kinderkrankenhaus , Bionano-Genomik , CEA Grenoble ,
- Sammeln Sie schnell Daten und bewerten Sie die Datenqualität, um festzustellen, ob eine Pflege der Daten erforderlich ist, bevor eine weitere Analyse stattfindet.
- Sparen Sie Zeit, indem Sie den kompletten analytischen Workflow auf einer Self-Service-Plattform haben.
- Kommunizieren Sie effektiv funktionsübergreifend, wenn die Daten auf ein Problem mit einem Produkt oder Prozess hinweisen.
Weitere Informationen finden Sie unter https://www.jmp.com/es_cl/industries/data-analysis-software-for-the-pharmaceutical-and-biotechnology-industries.html
Tolle Arbeit, Team Nr. 3! Das ist wunderbar.
