JMP Un logiciel d'analyse de données permet à certaines des sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques les plus importantes et les plus innovantes au monde d'explorer les données de processus et de laboratoire, de comprendre les sources de variation des processus, d'en apprendre davantage sur les enquêtes sur les causes profondes et d'optimiser les processus et la conception expérimentale, le tout sans apprendre à coder.
Certains des défis typiques auxquels l'industrie pharmaceutique est confrontée comprennent :
- La nécessité de prendre des décisions plus rapides et mieux informées à partir des données existantes pour résoudre les problèmes.
- Les jalons manqués augmentent les niveaux de travail et de stress et peuvent entraîner des lancements de produits tardifs et des coûts de produits élevés (ou de faibles marges) une fois sur le marché.
- Ils doivent garantir la qualité et la conformité réglementaire tout en gérant les compromis en termes de rapidité et en étant capables de réduire les coûts.
- Les scientifiques collectent et évaluent les données à partir de méthodes de laboratoire, ils doivent collecter rapidement ces données et évaluer la qualité des données pour déterminer si une conservation des données est nécessaire avant qu'une analyse plus approfondie n'ait lieu.
- Un autre défi est de pouvoir communiquer efficacement entre les fonctions lorsque les données indiquent un problème avec un produit ou un processus. [1]
Comment JMP peut vous aider
JMP aide les utilisateurs de l'industrie pharmaceutique à résoudre des problèmes à l'aide d'une approche basée sur les données dans une interface pointer-cliquer conviviale. JMP permet aux scientifiques et aux ingénieurs de se concentrer sur leurs domaines d'expertise pour résoudre des problèmes sans avoir à coder ou à obtenir un diplôme supplémentaire en statistiques. Certains des outils JMP courants dans l'industrie pharmaceutique incluent :
- L'analyse exploratoire des données pour visualiser, explorer et trouver des relations entre les variables. Les plates-formes de création et de distribution de graphes de JMP disposent d'une interface intuitive cliquer-glisser qui permet aux scientifiques et aux ingénieurs de visualiser et de travailler de manière interactive avec les données existantes pour explorer les relations et identifier les zones des données qui méritent une enquête plus approfondie.
- Conception d'expériences (BICHE) pour identifier les entrées de processus qui peuvent être manipulées pour obtenir le résultat de processus souhaité. En plus d'une bibliothèque complète de conceptions DOE classiques éprouvées, JMP offre également une capacité de conception personnalisée innovante qui adapte la conception pour répondre à des questions spécifiques sans gaspiller de précieuses ressources. Une fois les données collectées, JMP rationalise l'analyse et la création de modèles afin que les scientifiques puissent facilement voir le modèle de réponse, identifier les facteurs actifs et optimiser les réponses.
- Tableaux de contrôle pour s'assurer que les processus sont sous contrôle statistique et analyse de capabilité pour s'assurer que les produits sont capables de répondre aux exigences des clients. Avec l'émergence de la transformation numérique et l'augmentation des données de fabrication enregistrées automatiquement par des capteurs, les outils d'apprentissage automatique de JMP, comme dépistage prédictif , peuvent être facilement exploités pour une approche basée sur les données de l'analyse des causes profondes. Les outils de JMP aident les utilisateurs à identifier les problèmes émergents, à déterminer leurs causes profondes, à les contenir et à les résoudre avant qu'ils ne deviennent des problèmes pour les clients.
- Analyse de stabilité pour déterminer la date de péremption des produits conformément aux directives de l'ICH. JMP offre des fonctionnalités intégrées pour analyser la stabilité des lots de médicaments au fil du temps, simplifier les statistiques complexes et présenter les résultats de manière simple, afin que les scientifiques et les ingénieurs aient confiance dans leurs décisions et dans l'exactitude des chiffres rapportés.
Témoignages de clients
Lisez la suite pour découvrir comment les utilisateurs actuels de l'industrie pharmaceutique maximisent chaque jour la valeur qu'ils tirent du logiciel de découverte statistique de JMP.
Adocia , Daewoong pharmaceutique , Université de Montfort
- Définir et mettre en œuvre la nouvelle méthode de collecte de données et le plan d'analyse statistique les plus rentables.
- Rendre les statistiques plus accessibles aux non-statisticiens.
- Améliorez l'efficacité des équipes en partageant rapidement les découvertes.
pendant ce temps Celltrion Coloplast , Département de la santé publique et de l'environnement du Colorado , ont pu :
- Maximiser l'efficacité et le profil d'innocuité de leur produit en développant des processus robustes et évolutifs.
- Atteignez plus d'étapes de développement de manière prévisible pour augmenter la production de R&D et améliorer la vitesse de mise sur le marché.
- Augmentez la vitesse et la qualité de l'analyse en automatisant les tâches de routine et manuelles.
Institut Mario Negri pour la recherche pharmacologique, Almirall , Hôpital pour enfants de Pékin , Bionano Génomique , CEA Grenoble ,
- Collectez rapidement des données et évaluez la qualité des données pour déterminer si une conservation des données est nécessaire avant qu'une analyse plus approfondie n'ait lieu.
- Gagnez du temps en ayant le flux de travail analytique complet dans une plateforme en libre-service.
- Communiquez efficacement entre les fonctions lorsque les données indiquent un problème avec un produit ou un processus.
Pour plus d'informations, veuillez vérifier https://www.jmp.com/es_cl/industries/data-analysis-software-for-the-pharmaceutical-and-biotechnology-industries.html
Super travail, équipe #3 ! C'est merveilleux.
