JMP数据分析软件使一些世界上最大和最具创新性的制药和生物技术公司能够探索过程和实验室数据、了解过程变化的来源、从根本原因调查中了解更多信息并优化过程和实验设计——所有这些都无需学习编码。
制药行业面临的一些典型挑战包括：
- 需要根据现有数据做出更快、更明智的决策来解决问题。
- 错过里程碑会增加工作量和压力水平，并可能导致产品发布延迟和产品上市后成本高（或利润率低）。
- 他们必须确保质量和合规性，同时管理速度和能够降低成本的权衡。
- 科学家通过实验室方法收集和评估数据，他们需要快速收集数据并评估数据质量，以确定在进行进一步分析之前是否需要对数据进行任何管理。
- 另一个挑战是当数据表明产品或流程存在问题时，如何跨职能部门进行有效沟通。 [1]
JMP 如何提供帮助
JMP 帮助制药行业的用户在友好的点击式界面中使用数据驱动的方法解决问题。 JMP 让科学家和工程师能够专注于他们的专业领域来解决问题，而无需编写代码或获得额外的统计学学位。 制药行业的一些常见 JMP 工具包括：
- 探索性数据分析可视化、探索和发现变量之间的关系。 JMP 的图形生成器和分发平台具有直观的点击和拖动界面，使科学家和工程师能够以交互方式可视化现有数据并使用它们来探索关系并确定需要进一步调查的数据区域。
- 实验设计(美国能源部)识别可以操纵以获得所需过程结果的过程输入。 除了包含久经考验的经典 DOE 设计的完整库外，JMP 还提供创新的定制设计功能，可以定制设计来回答特定问题，而不会浪费宝贵的资源。 收集数据后，JMP 会简化分析和模型构建，以便科学家可以轻松查看响应模式、识别活跃因素并优化响应。
- 控制图确保流程处于统计控制之下，并且能力分析以确保产品能够满足客户的要求。 随着数字化转型的出现以及越来越多的制造数据被传感器自动记录，JMP 中的机器学习工具，如预测筛选, 可以很容易地用于数据驱动的根本原因分析方法。 JMP 中的工具可帮助用户识别新出现的问题，确定其根本原因，并在它们成为客户问题之前加以控制和解决。
- 稳定性分析根据 ICH 指南确定产品的有效期。 JMP 提供内置功能来分析药物批次随时间的稳定性，使复杂的统计变得简单，并以直接的方式呈现结果，因此科学家和工程师对他们的决策和报告数字的准确性充满信心。
客户成功案例
继续阅读以了解制药行业的当前用户每天如何最大限度地利用 JMP 统计发现软件获得的价值。
阿多西亚,大熊制药,德蒙福特大学
- 定义并实施最具成本效益的新数据收集方法和统计分析计划。
- 让非统计人员更容易理解统计数据。
- 通过快速共享发现提高跨团队的效率。
同时Celltrion康乐保,科罗拉多州公共卫生与环境部, 能够：
- 通过开发可扩展的稳健流程，最大限度地提高其产品的功效和安全性。
- 以可预测的方式实现更多的开发里程碑，以增加研发产出并加快上市速度。
- 通过自动执行常规和手动任务来提高分析速度和质量。
马里奥内格里药理研究所，阿尔米拉尔,北京儿童医院,生物纳米基因组学,东航格勒诺布尔,
- 快速收集数据并评估数据质量，以确定在进行进一步分析之前是否需要对数据进行任何管理。
- 通过在一个自助服务平台中拥有完整的分析工作流程来节省时间。
- 当数据表明产品或流程存在问题时，跨职能部门进行有效沟通。
欲了解更多信息，请检查https://www.jmp.com/es_cl/industries/data-analysis-software-for-the-pharmaceutical-and-biotechnology-industries.html
